مقایسه عملکرد الگوریتم های ابتکاری IPO، GAو PSOبه منظور طراحی بهینه مدار LEVEL SHIFTER

Abstract

کارآیی روش­های بهینه­ سازی با استفاده از الگوریتم­ های ابتکاری، تمایل محققین را برای استفاده از آن­ ها در مسائل پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. در این مقاله، مقایسه عملکرد دو الگوریتم مبتنی بر هوش جمعی PSO و IPO و روش تکاملی GA برای محاسبه پهنای کانال (w) ترانزیستورها در جهت مجتمع­ سازی بهتر و به منظور بهبود توان مصرفی و تاخیر مدار تغییر دهنده سطح (LEVEL SHIFTER) در تغییر سطح ولتاژ 0.4 به 3 ولت با تکنولوژیCMOS 0.35 میکرومتر مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج شبیه سازی برای مدار نمونه نشان می­ دهد که مقدار توان مصرفی 24.3 پیکو وات و تاخیر 10.1 نانو ثانیه با الگوریتمPSO ، اتلاف توان 46.7 پیکو وات و مقدار تاخیر برابر با 2.7 نانو ثانیه با الگوریتم IPO و مقادیر 44.05 پیکو وات و 4.5 نانو ثانیه با الگوریتم GA حاصل می­ شود که در مقایسه با مدارهای ارائه شده در پژوهش­ های مشابه، علاوه بر بهبود چشمگیر توان و تاخیر، کمینه شدن w­ها نیز حاصل شده است.