- امروزه، افزایش کاربرد انواع شبکه‌های اجتماعی برخط و گسترش تعاملات اجتماعی در این شبکه‌ها، اهمیت مسئله‌ای چون اعتماد را پر رنگ می‌کند. اعتماد و بی‌اعتمادی دو فاکتور مهم در تحلیل این شبکه‌ها هستند. با بررسی مراجع موجود در ...

یکی از مؤثرترین توصیفگرهای مطرح برای بافت، فیلتر گابور می‌باشد. فیلتر کمانی گابور انتخاب مناسبی برای توصیف تصاویری است که با استفاده از حسگرهای بدون تماس نوری معمولی گرفته شده‌اند. به‌منظور تحت پوشش قرار دادن گستره کامل ...

در این مقاله یک الگوریتم فرا ابتکاری بهبودیافته بر اساس الگوریتم فرا ابتکاری گرگ های خاکستری به‌منظور حل مسائل بهینه سازی ارائه می گردد. در الگوریتم پیشنهادی ضعیف ترین گرگ ها از جمعیت حذف‌شده و با گرگ های دیگری از جمعیت ...

در دنیای رقابتی امروز کاهش هزینه‌های توزیع از جمله موارد مهمی است که در سرلوحه تفکرات مدیران صنایع قرار گرفته است. درصد زیادی از قیمت تمام‌شده یک محصول متعلق به هزینه‌های توزیع آنست. بنابراین حذف مسافت‌های غیرضروری و ...

ماشین بردار پشتیبان یکی از ابزارهای توانمند در زمینه یادگیری ماشین با ناظر در طبقه‌بندی داده‌ها می‌باشد. در مواجهه با داده-هایی که ساختار ماشین بردار پشتیبان خطی در طبقه‌بندی آنها از کارایی لازم برخوردار نیست، استفاده از ...

از آن جا که تشخیص زودهنگام سرطان پوست می تواند کمک شایانی به درمان بیمار کند، سامانه های تشخیص به کمک رایانه در حال توسعه هستند تا متخصصان پوست را در این زمینه یاری دهند. این سامانه ها سه گام اصلی دارند: 1) قطعه بندی، 2) ...

نظارت ویدئویی هوشمند از کاربردهای اصلی در بینایی ماشین می‌باشد. بازشناسی انسان به عنوان بخشی از این سیستم‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. به‌طوری‌که صحت عملکرد در این بخش منجر به کارآمدی انواع الگوریتم‌های نظارتی می‌گردد. ...

وجود نویز در تصویر باعث کاهش کیفیت آن می‌شود، و تحلیل آن را دچار مشکل می‌کند. روش‌های رفع نویز، بخصوص در مواجه با نویز‌های قوی در تصویر، غالبا خرابی‌هایی نیز به همراه دارند. با توجه به آنکه حساسیت سیستم بینایی انسان به همه ...

در این مقاله، به مسئله‏ ی انتخاب خودکار و بدون ناظر منیفولد طبقه در فضای مالتی منیفولد چند منظری می‏پردازیم. مسئله‏ی طبقه‏بندی تصاویر چند منظری برای یافتن منیفولد طبقه را می‏توان به‏عنوان مسئله‏ی یادگیری چندین منیفولد با ...