بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس‌بندی ماشین بردار پشتیبان

Abstract

ویژگی‌های منحصر به فرد و امکان انتشار آسان سیگنال های صوتی در محیط زیرآب، امکان شناسایی و رد گیری اهداف زیر آبی بوسیله آنها را فراهم می‌کند. از جمله کاربردهای پدافندی سیگنال صوتی در حوزه‌ی دریا می‌توان استفاده از سونار برای شناسایی غواص به منظور جلوگیری از نفوذ غواصان در نیروگاه های ساحلی و همچنین حفاظت از تجهیزات بندرگاهی و ... را نام برد. برای این مقصود شناسایی صحیح غواص از سایر اهداف زیر آبی مانند: دلفین‌ها و توده ماهی‌ها اهمیت می‌یابد. دراین مقاله با استفاده از کلاس‌بندی اهداف به روش ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی غواص از دو ویژگی قدرت هدف^{^[1]}وسرعت هدف بهره گرفته ‌شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان دهنده‌ی آن است که دقت شناسایی غواص درروش مذکور نسبت به حالتی که تنها از قدرت هدف برای شناسایی استفاده می‌شود تا حد زیادی بهبود یافته است. <br clear="all" /> [1]Target Strength (TS)