استفاده از داده کاوی برای کشف تقلب در صنعت بیمه (مطالعه موردی: بیمه شخص ثالث با استفاده از داده های چند شرکت بیمه ای و پلیس راهور)

Abstract

مقدمه و هدف: امروزه تقلب و سوء استفاده از بیمۀ شخص ثالث، به‌خصوص در مواردی که افراد در اثر تصادف مجروح شده اند، بسیار رایج شده است. اطلاعات این نوع تصادفات در بانک های اطلاعاتی شرکت های بیمه ای موجود می باشد. داده‌کاوی روش بسیار مناسبی برای تعامل با چنین بانک های اطلاعاتی است و منجر به کشف دانشی ارزشمند از آن‌ها می شود. روش بررسی: این تحقیق با بررسی 282 پروندۀ ادعای خسارت از بیمه شخص ثالث، سعی نموده است تا الگوهای تقلب و سوءاستفاده در این نوع حوادث را شناسایی نماید. اطلاعات از بین پرونده های چندین شرکت بیمه ای استخراج شده است و بعد از فرایند آماده سازی داده‌ها، از خوشه بندی استفاده شده تا داده هایی که به هم شباهت دارند در خوشه هایی مجزا قرار بگیرند. بعد از بررسی ویژگی های مشترک هر خوشه، از قواعد انجمنی برای شناسایی قواعد موجود در بانک اطلاعاتی استفاده شده است. یافته‌ها: با استفاده از نظرات کارشناسان خسارت اتومبیل در شرکت های بیمه ای سعی شده است قوانین مشکوک استخراج شده است. در نهایت تعدادی از قوانین، مشکوک به تقلب شناخته شدند. بحث و نتیجه‌گیری: داده کاوی روش مناسبی برای کشف تقلب در صنعت بیمه است