شناسایی عوامل موثر بر تصادفات واژگونی با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی؛ استان یزد)

Abstract

چکیده: مقدمه و هدف:کاهش تصادفات مستلزم بررسی دقیق وعلمی عوامل موثر در تصادفات با استفاده از اطلاعات صحیح، معتبر و به روز می‌باشد. یکی از انواع این تصادفات، تصادف واژگونی است. امروزه داشتن مدل مناسبی که بتواند این تصادفات را پیش‌بینی و عوامل موثر بر آن را جهت بررسی و کاهش شناسایی نماید بسیار حایز اهمیت می‌باشد و می‌تواند مبنای مناسبی برای اعمال مدیریت حوادث ناشی از تصادف واژگونی باشد. هدف این تحقیق شناسایی عوامل موثر بر تصادفات واژگونی است. روش بررسی: در این تحقیق، اطلاعات تصادفات واژگونی یک دوره پنج ساله استان یزد مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. تعداد 18 متغیر وابسته در دو مدل رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی بررسی و تحلیل گردیدند. یافته‌ها: مشخص گردید تمامی متغیرهای انتخابی تاثیر چشم‌گیری در تصادفات واژگونی استان یزد در دوره بررسی داشته‌اند. نتایج نشان دهنده کارایی و دقت بالایی مدل‌های پیشنهادی می‌باشد. بحث و نتیجه‌گیری: مدل‌های ارایه شده در این پژوهش از دقت و کارایی بسیار بالایی برخوردار هستند و پیشنهاد می‌گردد جهت بررسی دقیق‌تر و پیاده‌سازی به ادارات پلیس راهور استان یزد و سایر استان‌ها ارجاع پیدا کند زیرا که با اندکی تغییر خصوصا در شرایط محیطی موثر بر تصادفات قابلیت پیاده‌سازی در همه استانهای کشور را دارا می‌باشد.