تشخیص افراد مستعد به قاچاق مواد مخدر در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از فن‌های داده‌کاوی

Abstract

قاچاق مواد مخدر، یکی از بزرگ‌ترین معضلات کشور بخصوص در مناطق مرزی کشور است. رشد فناوری اطلاعات عاملی است که سبب افزایش حجم تولید داده‌شده و می‌توان با استفاده از داده‌کاوی در این حجم داده مدل‌های جرائم را کشف نموده و برای پیشگیری از جرم تصمیمات حیاتی اتخاذ نمود .عوامل مؤثر در شناسایی افراد مستعد به قاچاق مواد مخدر در استان سیستان و بلوچستان و تأثیر عوامل شناسایی‌شده بر یکدیگر پرسشی است که در این مقاله به آن پاسخ داده خواهد شد.داده‌های این مقاله کلیه مجرمان مواد مخدر استان سیستان و بلوچستان می‌باشند؛ جهت یافتن رواﺑﻂ ﭘﻨﻬﺎن به‌منظور کشف دانش و الگویی جهت پیش‌بینی تکرار جرم و تشخیص افراد مستعد به قاچاق مواد مخدر از دو فن طبقه‌بندی و خوشه‌بندی استفاده‌شده است.و به‌منظور کشف و ارزیابی الگوهای پرتکرار جرم از الگوریتم Apriori استفاده گردید. استفاده از الگوهای پنهان موجود در داده‌ها، می‌تواند کمک شایانی به پلیس و دستگاه‌های قضایی در کاهش جرائم مرتبط با قاچاق مواد مخدر نمایند