بهینه سازی جمعیت مرجع در پویش ژنومی و ارزیابی ژنومیک
(ندگان)پدیدآور
مهدوی, مرتضیداشاب, غلامرضاوفای واله, مهدیرکوعی, محمدسرگلزئی, مهدینوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
بهینهسازی جمعیت مرجع در ارزیابیهای ژنومیک به دلیل تأثیر آن بر صحت برآورد اثرات نشانگرها و ارزش-های ارثی ژنومیک نقش کلیدی در اصلاح حیوانات اهلی دارد. در مطالعه حاضر هفت روش متفاوت انتخاب جمعیت مرجع شامل انتخاب همه، انتخاب بیشترین و کمترین عملکردها، انتخاب تصادفی، انتخاب افراد با بیشترین و کمترین شباهت نشانگر و ژنگاه مورد ارزیابی قرار گرفت. در مطالعات پویش ژنومی روش انتخاب همه به عنوان جمعبت مرجع، نشانگرهای با فراوانی متوسط و بالا با اثر بزرگ بر روی صفت را تعیین نمود، اما استفاده از روش بیشترین و کمترین عملکردها، نشانگرهای با فراوانی نادر با اثر بزرگ بر روی صفت را گزارش نمود. استفاده همزمان از تراکم بالای نشانگری و مرجع انتخابی در مقایسه با تراکم پایین و مرجع کامل، موجب کاهش صحت ارزیابیها گردید، ولی رتبهبندی حیوانات را تغییر نداد. بین روشهای انتخاب جمعیت مرجع با نسل (P≤0.0134) و همچنین با عدم تعادل لینکاژ (P≤ 2e-16) اثر متقابل وجود داشت. به طور کلی انتخاب همه حیوانات به عنوان جمعیت مرجع منتج به صحتهای بالاتری در مقایسه با شش روش مرجع انتخابی گردید. بین روشهای انتخاب، در جمعیتهای با اندازه مؤثر کم (۲۵۵/۰r2 = ، 100=Ne) اختلافی وجود نداشت ، اما در جمعیتهای با اندازه مؤثر زیاد (۰۸۶/۰r2= ،400=Ne) روشهای انتخاب جمعیت مرجع با صحتهای متفاوتی ارزشهای اصلاحی ژنومی را پیشبینی کردند. بیشترین و کمترین صحت پیشبینی ارزش اصلاحی ژنومی به ترتیب متعلق به روشهای انتخاب دامها بر اساس حداکثر شباهت ژنگاه و نشانگری بود(0231/0≥P )
کلید واژگان
"نشانگر"" ژنتیک"
"انتخاب"
"ژنوتایپ"
"ژنگاه"
شماره نشریه
126تاریخ نشر
2020-05-211399-03-01
ناشر
موسسه تحقیقات علوم دامی کشورAgricultural Research,Education and Extension Organization
سازمان پدید آورنده
دانش آموخته دکتری ژنتیک و اصلاح نژاد دام و طیور، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابلدانشیار گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل.
دانشیار گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل.
دانشیار گروه علوم دامی و گروه بیوانفورماتیک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل.
دانشیار گروه پاتولوژی، دانشگاه گوئلف و HiggsGene Solutions Inc ، گوئلف، کاناد
شاپا
2588-64362588-6428




