مروری بر پیش بینی اثر افزودنیها بر عملکرد مخلوط آسفالتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
چکیده
مقاومت پایین مخلوطهای آسفالتی در برابر بارهای دینامیکی موجب بروز ترکهای خستگی، شیارشدگی و در نهایت کاهش عمر سرویس دهی روسازی می شود. از این رو کشورهای پیشرفته به دنبال روش های جدید برای ساخت و نگهداری و تعمیر راهها بوده و همچنین تلاش هایی را در زمینه استفاده از تکنولوژیهای جدید جهت ارتقاء روسازی های قدیمی انجام دادهاند که این امر نشان دهنده توجه این کشورها به حفظ وضعیت راهها در حد مطلوب می باشد. یکی از روشهای اصلاح خصوصیات قیر و مخلوط آسفالتی، استفاده از انواع افزودنیها می باشد. افزودنی ها به این دلیل که قیر نمیتواند در همه آب و هواها و شرایط بارگذاری عملکردی مناسب داشته باشد، استفاده میشود. ایران نیز با داشتن اقلیم چهار فصل، تاثیرات آب و هوایی خاصی بر اغلب پروژههای عمرانی را تجربه میکند. روسازی راهها نیز یکی از تاثیرپذیرترین پروژهها از این حیث می باشند. در کنار آزمایش، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می تواند یک راه حل مناسب در کاهش هزینه و زمان ارزیابی نتایج باشد. در این مقاله در کنار بررسی تاثیر انواع افزودنیها بر خصوصیات عملکردی مخلوط آسفالتی به استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خصوصیات مختلف مخلوط آسفالتی نیز پرداخته شده است.
کلید واژگان
خصوصیات عملکردیافزودنیها
شبکه عصبی مصنوعی
شماره نشریه
104تاریخ نشر
2020-09-221399-07-01
ناشر
مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازیسازمان پدید آورنده
دانشیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) قزوین، قزوین، ایراندانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
شاپا
1735-062X2676-4261
