بازیابی یکپارچه داده ها و انتشارات پژوهشی در کتابخانه های دیجیتالی

Abstract

<span> </span><span>در حال حاضر کتابخانه های دیجیتالی با چالش بزرگی برای یکپارچه سازی انواع قالبهای مختلف اطلاعات پژوهشی (مانند انتشارات، داده های اولیه، پرونده های شخصی، پرونده های سازمانی، اطلاعات طرح ها و غیره) روبه رو می باشند که برای این مشکل تا این تاریخ هیچ مدل عامی جهت سازمان دهی و بازیابی وجود ندارد. این مساله مشکل ساختاری و عدم تجانس معنایی را سبب می شود و باعث پیدایش طیف گسترده ای از استانداردهای فرا داده ای، واژگان و روشهای نمایه سازی که برای انواع مختلف اطلاعات استفاده می شود، می گردد. در این پژوهش، نه تنها بر یکپارچه سازی داده های مرجع برای انتشارات و داده های پژوهشی در علوم اجتماعی متمرکز شده بلکه نتایج آن برای رفع مسائل موجود در حوزه های دیگر نیز به کار گرفته می شود. ما مدلی برای بازیابی یکپارچه داده های واقعی و متنی که روشهای سنتی نمایه سازی محتوای انتشارات را با روشهای جدید ترکیب می کند، ارائه می کنیم. اما به ندرت این روش ها بر مبنای رویه های هستی شناختی هستند. روشهائی که برای ارائه اطلاعات پیچیده مانند آنچه که در محتوای داده های پژوهشی بکار می رود، مناسب تر است . مزایای استفاده از این مدل عبارت است از از: 1- سادگی استفاده مجدد از نظامهای سازماندهی دانش موجود 2 - کاستن از مجموعه فعالیتهای موردنیاز جهت الگوسازی حوزه ای با استفاده از هستی شناسی </span>