ارائه الگوریتمی بهینه برای حذف نوفه اسپیکل speckle از تصاویر رادار بر پایه تبدیل موجک

Abstract

امروزه تصاویر رادار، در مقایسه با تصاویر نوری، قابلیت ویژه‌ای درکاربردهای مختلف زمین شناسی نشان داده‌اند.از جمله این کاربردها، استخراج خطواره‌ها و گسلها، تهیه مدل رقومی زمین و تعیین جابه‌جایی‌ها و دگرشکلی در اثر زمین لرزه است. ولی به دلیل وجود نوعی نوفه به نام اسپیکل در داده‌های راداری، این تصاویر، کیفیت رادیومتری پایینی دارند. انجام تصحیحات رادیومتری تصاویر رادار، در بهبود کیفیت این تصاویر برای اسـتفاده بهینه از آنها، اهمیت ویژه‌ای دارد. در این مقاله، الگوریتمی بهینه برای کاهش نوفه اسپکل از تصاویر راداری با استفاده از تبدیل موجک ارائه شده است. با در نظر گرفتن یک تابع گوسی دو بعدی به عنوان بهترین مدل قابل برازش به سطح مقطع یک نوفه اسپکل در لگاریتم تصویر حاوی نوفه، یک فیلتر پایین گذر گوسی برای تجزیه تصویر به ضرایب موجک با به‌کارگیری الگوریتم a trous انتخاب می‌شود. سپس یک برآورد‌کننده بیز برای برآورد بهترین مقدار ضرایب موجک سیگنال بدون نوفه در تصویر به‌کار گرفته می‌شود. این برآورد بر اساس توابع توزیع مربوط به ضرایب موجک سیگنال و نوفه تصویر که به ترتیب توابع توزیع آلفا استیبل و گوسی هستند عمل می‌کنند. مقایسه کیفی و کمی روش پیشنهادی با روشهای موجود برای کاهش نوفه اسپکل ازتصاویررادار، نشان دهنده عملکرد بهینه این الگوریتم است.