تاثیر روش های بازسازی داده‌ها بر روی شاخص های اقلیمی

Abstract

اهمیت انتخاب روش‌های مناسب برای بازسازی داده‌ها به وضوح مشخص است. با توجه به گسترش روزافزون تغییرات اقلیمی و تأثیرات آن بر گیاهان و دیگر موجودات زنده، نیاز به داده‌های دقیق و قابل اعتماد بیش از پیش احساس می‌شود. بنابراین، پژوهشگران و تصمیم‌گیرندگان باید به تحلیل و انتخاب روش‌های بازسازی داده‌ها توجه ویژه‌ای داشته باشند تا بتوانند در مسیر مدیریت بهینه منابع و کاهش اثرات منفی تغییرات اقلیمی گام بردارند.هدف از اجرای این مطالعه بررسی تاثیر بازسازی خلاءهای آماری تصادفی در داده‌های دمای حداقل و حداکثر روزانه ایستگاه کوهرنگ (ایستگاه مبنا) با استفاده روش رگرسیون خطی چندگانه و به کمک ایستگاههای همجوار بود. برای این منظور، به طور تصادفی، 5 تا 50 درصد (با فاصله 5 درصد) از داده‌های دمای حداقل و حداکثر روزانه در ایستگاه کوهرنگ به طور تصادفی خلاء آماری در نظر گرفته شد. سپس، خلاء‌های داده با روش رگرسیون خطی چندگانه محاسبه و خطای براورد به ازای درصدهای مختلف خلاء آماری تعیین گردید. خطاهای بازسازی به صورت ماهانه و سالانه مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت.