ارائه‌ی یک روش بارسپاری جزئی آگاه از کارایی در محاسبات لبه‌ای دسترسی چندگانه

Abstract

فراگیری کاربردهای نوظهور چالش‌های جدیدی را در زمینه‌های مصرف انرژی، پردازش محاسبات و ذخیره‌سازی داده‌ها ایجاد کرده است. محاسبات لبه‌ای دسترسی چندگانه به عنوان یک الگوی محاسباتی نوین که می‌تواند بارکاری دستگاه‌های کاربران را به سرورهای قدرتمند موجود در محل آنها با صرف کمترین زمان و انرژی ممکن منتقل کرده و از این طریق موجب بهبود کیفیت ارائه خدمات و کارایی اجرای وظایف شود، امیدواری‌هایی را ایجاد نموده است. با توجه به اینکه در نظر گرفتن امکان بارسپاری وظایف و تخصیص منابع به صورت توأمان در این الگوی محاسباتی یکی از اصلی‌ترین محورهای توجه برای کاربردهای آگاه از کارایی می‌باشد، در این مقاله به بررسی ریزدانه‌ی این مسئله در شرایط پویا و متغیر با زمان پرداخته شده است. هدف ایده‌ی پیشنهادی در این مقاله، کاهش هزینه‌ی نرمال‌شده‌ی سیستم ناشی از جمع وزن‌دار زمان تکمیل وظایف و میزان انرژی مصرفی آنها می‌باشد که این امر با ارائه‌ی راه‌حلی بر اساس یادگیری تقویتی بعد از فرموله‌سازی و مدل کردن مسئله صورت گرفته است. نتایج شبیه‌سازی‌های انجام شده تحت سناریوهای مختلف، بیانگر بهبود معیارهای زمان تکمیل وظایف و انرژی مصرفی آنها نسبت به سایر روش‌های موجود بوده که نهایتاً، به طور متوسط، منجر به کاهش 22 و 24 درصدی در سناریوهای ارزیابی هزینه‌ی نرمال‌شده‌ی سیستم شده است.