تشخیص شناسه خودرو با استفاده از ترکیب ماشین بردار پیشتیبان و شبکه عصبی همگشتی دروازه‌ای

Abstract

در طول زمان، پژوهش‌های متعددی برای خواندن شناسه‌ها و تشخیص پلاک خودرو انجام شده است. اما نکته قابل توجه در مطالعات قبلی این است که این تحقیقات معمولاً توانایی یادگیری ساختارهای پیچیده در تصاویر را با دقت بالا ندارند. به این منظور در این مقاله از ظرفیت‌های بالای شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری شناسه‌های پلاک خودرو استفاده شده است. مدل پیشنهادی در این مقاله شامل دو مرحله اصلی: برجسته‌سازی پلاک خودرو و خواندن شناسه است. در مدل پیشنهادی، بمنظور انتخاب بهترین محدوده از شبکه SVM استفاده شده است. پس از شناسایی محدوده پلاک باید کاراکترهای آن تشخیص داده شود. در این مرحله از شبکه عصبی همگشتی دروازه‌ای استفاده خواهد شد. مدل پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده FZU Cars و Stanford Cars مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از آزمایش‌ها نشان می‌دهند که این مدل نسبت به سایر روش‌های ارائه شده در هر دو مجموعه داده از دقت بالاتری برخوردار است.