ترکیب تصاویر راداری و اپتیکی برای تشخیص و پایش سریع سیلاب در محیط گوگل ارث انجین (مطالعه موردی: شهرستان دشتیاری سیل اسفندماه 1402)

Abstract

سیلاب‌های ناگهانی یکی از مخاطرات طبیعی رایج در منطقه سیستان و بلوچستان است که موجب خسارات گسترده به جوامع محلی می‌شود. در این مطالعه، از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل ۱ و لندست ۸ در شناسایی و پایش سریع مناطق سیل‌زده استفاده‌شده است. در دسترس قرار گرفتن این تصاویر همراه با استفاده از سامانه‌های محاسبات ابری همانند، گوگل ارث انجین(GEE) فرصت ارزشمندی برای مدیریت بحران فراهم آورده است، زیرا امکان دسترسی آسان به داده‌های آماده را ممکن می‌سازد که برای برنامه‌های مدیریتی کارآمد در مواجهه باسیل ضروری است. تصاویر رادار سنتینل ۱ و تصاویر اپتیکی لندست ۸ قبل و بعد از وقوع سیلاب‌های اسفند ماه 1402 در منطقه موردمطالعه استخراج شد. پردازش تصویر و استخراج ویژگی‌های مربوط به سیلاب شامل پوشش آبی، تغییرات سطح آب و تغییرات پوشش زمین انجام شد. نتایج نشان داد که تصاویر سنتینل ۱ به دلیل قدرت نفوذ در ابر و استقلال از شرایط نوری می‌توانند به‌طور مؤثر مناطق سیل‌زده را در دشتیاری شناسایی کنند. همچنین تصاویر لندست ۸ برای ارزیابی دقیق‌تر وضعیت سطح آب و پوشش زمین مفید بودند. ترکیب این دو منبع داده‌ای توانایی تشخیص و پایش سریع مناطق تحت تأثیر سیلاب را افزایش داد. ادغام داده‌های سنجش‌ازدور ماهواره‌ای می‌تواند ابزار مؤثری برای مدیریت بحران سیلاب در منطقه باشد. این رویکرد به مسئولان محلی در برنامه‌ریزی واکنش‌های اضطراری و کاهش پیامدهای سیلاب کمک خواهد کرد.