ارائه روشی برای بخش‌بندی پویای پایگاه مشتریان در سیستم هوش تجاری تطبیق‌پذیر
چکیده
رکن اصلی هر سیستم هوشمند، توانایی آن در تطبیق با تغییرات محیطی است، بااین‌حال، توجه کافی به مسئله تطبیق‌پذیری در این سیستم‌ها نشده است. از این‌رو، هدف این مقاله ارائه روشی در سیستم هوش‌تجاری تطبیق‌پذیر است که به‌صورت پویا به بخش‌بندی مشتریان پرداخته و با نظارت بر رفتار خرید و همچنین تحلیل تازگی، تکرار و حجم پولی خرید هر یک از مشتریان، این بخش‌بندی را به‌روزرسانی می‌کند. در این پژوهش، روش‌های داده‌کاوی روی پیمانه تطبیق‌پذیری سیستم هوش تجاری تطبیق‌پذیر اعمال شده است تا بدین ترتیب مشتریان فعلی سازمان دسته‌بندی شده و در گذر زمان و با یادگیری از محیط، این دسته‌بندی بهبود یابد تا بتوان خدمات سفارشی‌شده به مشتریان ارائه داد این روش می‌تواند در کمتر از 0.5 ثانیه خوشه‌بندی اولیه را با توجه به تغییرات محیطی اصلاح کرده و از زمان‌های طولانی اجرای الگوریتم‌های خوشه‌بندی مرسوم (تقریباً در 22 درصد موارد) بکاهد. روش پیشنهادی با در نظرگرفتن بخش‌های مختلف مشتریان، مقادیر فعلی RFM آن‌ها و تغییراتی که با تکرار خرید در این مقادیر ایجاد می‌شود، خوشه‌بندی بهتر و جامع‌تری از مشتریان سازمان به دست می‌دهد که می‌تواند در بهبود عملکرد سیستم هوش تجاری تطبیق‌پذیر مفید واقع شود.
کلید واژگان
هوشتجاریهوشتجاری تطبیق‌پذیر
تصمیم‌گیری
خودتطبیقی
داده‌کاوی
شماره نشریه
3تاریخ نشر
2019-11-221398-09-01
ناشر
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوترFaculty of Electrical & Computer Engineering
سازمان پدید آورنده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه آزاد قزویندانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر - دانشگاه شهید بهشتی
دانشکده علوم‌اجتماعی و اقتصادی - دانشگاه الزهرا
شاپا
2008-77992538-3051
