ارائه روشی جدید برای خودکارسازی آستانه‌گیری در خوشه‌بندی بخردانه

Abstract

در سال‌های اخیر، پژوهشگران، روش‌های مکاشفه‌ای مبتنی بر نظریه خرد جمعی را به‌منظور ارزیابی و انتخاب نتایج به‌دست آمده از خوشه‌بندی‌های پایه پیشنهاد کردند. در این‌روش‌ها، نتایج خوشه‌بندی با استفاده از معیارهای پراکندگی، استقلال و عدم‌تمرکز ارزیابی شده و با آستانه‌گیری از ارزیابی‌ها، نتایج به‌دست آمده انتخاب و ترکیب می‌شوند. هدف این مقاله، ارائه روشی جهت تخمین خودکار مقادیر بهینه آستانه، بر اساس ویژگی‌های اصلی داده در روش خوشه‌بندی بخردانه می‌باشد. علاوه بر آن، در این مقاله، به‌منظور اندازه‌گیری پراکندگی، معیاری جدید با عنوان همگونی بر اساس معیار APMM ارائه می‌شود. همچنین، جهت محاسبه استقلال به‌عنوان وزنی در ترکیب نتایج اولیه، روش انباشت مدارک وزن‌دار ارائه می‌شود. مقایسه نتایج تجربی به‌دست آمده بر روی چندین مجموعه داده استاندارد با سایر روش‌های خوشه‌بندی (ترکیبی)، نشان می‌دهد که روش پیشنهادی این مقاله از کارایی مناسبی برخوردار‌است.