| dc.contributor.author | عبدالهی, محمد | fa_IR |
| dc.contributor.author | یوسفی رضایی, توحید | fa_IR |
| dc.contributor.author | شیخی وند, سبحان | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-08T21:22:25Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-29T21:22:25Z | |
| dc.date.available | 1399-07-08T21:22:25Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-29T21:22:25Z | |
| dc.date.issued | 2019-04-21 | en_US |
| dc.date.issued | 1398-02-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2018-07-31 | en_US |
| dc.date.submitted | 1397-05-09 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | عبدالهی, محمد, یوسفی رضایی, توحید, شیخی وند, سبحان. (1398). بازشناسی هیجانات القاشده توسط تحریک شنوایی از سیگنال EEG مبتنی بر طبقه‌بندی بر پایه‌ی نمایش تُنک. مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز, 49(1), 331-341. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2008-7799 | |
| dc.identifier.issn | 2538-3051 | |
| dc.identifier.uri | https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_8650.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/108896 | |
| dc.description.abstract | هیجانات، برای تفسیر درست اقدامات و همچنین ارتباطات بین انسان‌ها مهم هستند. شناخت هیجانات از طریق سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG)، امکان تشخیص حالات هیجانی را بدون روش‌های سنتی ازجمله پر کردن پرسشنامه، میسر می‌گرداند و می‌تواند بدون معاینات و ویزیت‌های بالینی، هیجان مورد نظر در فرد را بازگو نماید که نقش بسیار مهمی در تکمیل کردن پازل تعامل بین مغز و کامپیوتر(BCI) ایفا می‌کند. ازجمله چالش‌های عمده‌ای که در این زمینه وجود دارد، نخست انتخاب و استخراج ویژگی‌های مناسب از سیگنال الکتروانسفالوگرام است، به‌نحوی‌که تمییز قابل قبولی را بین حالات هیجانی مختلف ایجاد نمایند. چالش دیگر انتخاب یک الگوریتم طبقه‌بند مناسب، برای تفکیک و برچسب‌گذاری صحیح سیگنال‌های مربوط به هر هیجان است. این مقاله، با ارائه‌ی روشی مستقیم از چالش‌های ذکرشده، گذر کرده و نتایج عملکرد طبقه‌بندی کننده بر اساس نمایش تنک سیگنال (SRC) و بازسازی آن توسط دیکشنری آموزش دیده شده، گزارش شده است. روش پیشنهادی این مقاله بر روی دو پایگاه داده آزمایش شده است که پایگاه اول حاصل طراحی سناریو و ثبت سیگنال آزمایشگاهی همین مقاله با تحریک شنوایی بوده است و پایگاه داده دوم مربوط به ثبت داده‌ی دانشگاه شانگهای چین است. نتایج روش پیشنهادی صحت بالای 80% را برای بازشناسی دو هیجان مثبت و منفی فراهم می‌کند و نشان می‌دهد که روش پیشنهادی درصد موفقیت بالاتری در طبقه‌بندی هیجانات نسبت به پژوهش‌های پیشین دارد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 1125 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر | fa_IR |
| dc.publisher | Faculty of Electrical & Computer Engineering | en_US |
| dc.relation.ispartof | مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | TABRIZ JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING | en_US |
| dc.subject | بازشناسی هیجانات | fa_IR |
| dc.subject | EEG | fa_IR |
| dc.subject | طبقه‌بندی بر اساس بیان تنک | fa_IR |
| dc.subject | یادگیری دیکشنری | fa_IR |
| dc.title | بازشناسی هیجانات القاشده توسط تحریک شنوایی از سیگنال EEG مبتنی بر طبقه‌بندی بر پایه‌ی نمایش تُنک | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.contributor.department | دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز | fa_IR |
| dc.citation.volume | 49 | |
| dc.citation.issue | 1 | |
| dc.citation.spage | 331 | |
| dc.citation.epage | 341 | |
