بازشناسی هیجانات القاشده توسط تحریک شنوایی از سیگنال EEG مبتنی بر طبقهبندی بر پایهی نمایش تُنک
(ندگان)پدیدآور
عبدالهی, محمدیوسفی رضایی, توحیدشیخی وند, سبحاننوع مدرک
Textزبان مدرک
فارسیچکیده
هیجانات، برای تفسیر درست اقدامات و همچنین ارتباطات بین انسانها مهم هستند. شناخت هیجانات از طریق سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG)، امکان تشخیص حالات هیجانی را بدون روشهای سنتی ازجمله پر کردن پرسشنامه، میسر میگرداند و میتواند بدون معاینات و ویزیتهای بالینی، هیجان مورد نظر در فرد را بازگو نماید که نقش بسیار مهمی در تکمیل کردن پازل تعامل بین مغز و کامپیوتر(BCI) ایفا میکند. ازجمله چالشهای عمدهای که در این زمینه وجود دارد، نخست انتخاب و استخراج ویژگیهای مناسب از سیگنال الکتروانسفالوگرام است، بهنحویکه تمییز قابل قبولی را بین حالات هیجانی مختلف ایجاد نمایند. چالش دیگر انتخاب یک الگوریتم طبقهبند مناسب، برای تفکیک و برچسبگذاری صحیح سیگنالهای مربوط به هر هیجان است. این مقاله، با ارائهی روشی مستقیم از چالشهای ذکرشده، گذر کرده و نتایج عملکرد طبقهبندی کننده بر اساس نمایش تنک سیگنال (SRC) و بازسازی آن توسط دیکشنری آموزش دیده شده، گزارش شده است. روش پیشنهادی این مقاله بر روی دو پایگاه داده آزمایش شده است که پایگاه اول حاصل طراحی سناریو و ثبت سیگنال آزمایشگاهی همین مقاله با تحریک شنوایی بوده است و پایگاه داده دوم مربوط به ثبت دادهی دانشگاه شانگهای چین است. نتایج روش پیشنهادی صحت بالای 80% را برای بازشناسی دو هیجان مثبت و منفی فراهم میکند و نشان میدهد که روش پیشنهادی درصد موفقیت بالاتری در طبقهبندی هیجانات نسبت به پژوهشهای پیشین دارد.
کلید واژگان
بازشناسی هیجاناتEEG
طبقهبندی بر اساس بیان تنک
یادگیری دیکشنری
شماره نشریه
1تاریخ نشر
2019-04-211398-02-01
ناشر
رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوترFaculty of Electrical & Computer Engineering
سازمان پدید آورنده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریزدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز
شاپا
2008-77992538-3051