ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص های کیفی ( DO و BOD ) آب رودخانۀ دره مرادبیک همدان

Abstract

یکی از عوامل مهم توسعه در هر منطقه فراهم بودن منابع آب مناسب میباشد. در این راستا علاوه بر کمیت، توجه به <br />وضع کیفی آن نیز از اهمیت شایانی برخوردار است. هدف از این تحقیق کاربرد مدل شبکۀ عصبی پرسپترون چند لایه <br />در مدلسازی شاخصهای کیفی آب رودخانهها است. در این مطالعه از اطلاعات و دادههای شامل 10 متغیر کیفی ماهانۀ <br />آب رودخانۀ دره مراد بیک همدان در طول یک سال و در شش ایستگاه برای مدلسازی اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی <br />بعنوان شاخصهای مؤثر بر کیفیت آب استفاده شد. کارایی مدل شبکههای عصبی (DO) و اکسیژن محلول (BOD) <br />(MAE) و میانگین قدرمطلق خطا (RMSE) ریشۀ مربع میانگین خطا ، (R) توسط معیارهای آماری ضریب همبستگی <br />0 و / ضریب همبستگی به ترتیب 986 DO و BOD مورد ارزیابی قرار گرفت. با ساختار شبکه بهینه برای مدلسازی <br />0 بدست آمدند. نتایج برآمده از این مطالعه نشان دهندة کارایی / 8 و 84 / 0/969 و ریشه مربعات خطا به ترتیب 42 <br />DO و BOD مناسب شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بعنوان تکنیکی برتر برای شبیهسازی تغییرات شاخصهای