استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین هزینه های ساخت پروژه های مسکونی در فاز امکان سنجی

Abstract

هزینه به عنوان یکی از چالش های اصلی برای هر مدیر‌پروژه‌ای در صنعت ساخت محسوب‌شده به گونه ای که یک پیش‌بینی دقیق در مراحل ابتدایی پروژه، می‌تواند به تصمیم‌هایی که در فاز امکان‌سنجی گرفته می‌شود بسیار کمک‌کرده، تا بر اساس بودجه‌ی در نظر گرفته‌شده مناسب‌ترین سیستم‌های اجرا در بخش‌های مختلف ساختمان، انتخاب و از گزینه‌هایی که در نهایت ممکن است اهداف اصلی پروژه را محقق نسازد دوری گزیده‌شود. این پژوهش قصد دارد تا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی از ابزار‌های جدید حوزه هوش مصنوعی، مدلی جهت پیش بینی هزینه ساخت در مرحله امکان‌سنجی طراحی نموده که درصد خطای آن از روش های سنتی کمتر و سرعت محاسبه آن نسبت به روش هایی همچون تخمین هزینه پایین‌به‌بالا بیشتر باشد. بدین منظور در ابتدا با مطالعات کتابخانه‌ای مهم‌ترین عواملی که بر هزینه ساخت اثر گذار بوده را شناسایی و سپس طی جلسات مصاحبه‌ای با خبرگان عواملی که می‌تواند بیشترین تاثیر را بر هزینه ساخت گذاشته و اطلاعات آن ها در مرحله امکان‌سنجی در دسترس باشد انتخاب شده است، که این عوامل تا مرحله قبل از نازک‌کاری بوده و دلیل آن تنوع بالا در کیفیت مصالح نازک‌کاری و تلورانس قیمتی بسیار متفاوت این فاز می‌باشد. در مرحله بعد به منظور ساخت مدل تخمین هزینه از برنامه متلب استفاده شده، که این مدل بر اساس نتایج به دست آمده دارای دقتی برابر با 94.5 درصد می‌باشد و در انتها برای استفاده راحت تر از مدل یک رابط گرافیکی به صورت فایل نصبی طراحی شده است. در نهایت بر اساس تجربه استفاده از مدل توسط کاربران، علاوه بر دقت و سرعت مناسب مدل که باعث صرفه‌جویی در وقت و بهینه‌تر شدن تصمیم‌گیری‌ها شده بود. محیط ساده و عدم نیاز به تجربه زیاد در زمینه برآورد هزینه به منظور استفاده از مدل، به عنوان نقاط قوت مدل ذکر شده‌است.