راهکار شناسایی و جلوگیری از کپی برداری پروفایل‌های مشترک در شبکه اجتماعی

Abstract

کپی برداری از پروفایل کاربران، یک نوع سرقت از اعتبار هویت کاربران است. در این مطالعه به بررسی و تشخیص کپی برداری پروفایل کاربر شبکه‌های فیسبوک، لینکدین و یا گوگل+ پرداخته شد. روش پیشنهادی در ابتدا به تجزیه و تحلیل مشخصات کاربر پرداخته و قطعه‌ای از اطلاعات کاربر را که آن مشخصات می‌تواند نادر و یا خاص کاربر باشد، شناسایی می‌کند. در این پژوهش از مفهوم شناسایی انجمن برای بهبود دقت سیستم­های پیشنهاد دهنده استفاده شد. بدین منظور از معیار پیرسون برای اندازه­گیری شباهت بین هر دو کاربر استفاده شد و سپس بر اساس روش Johnson خوشه­های موجود در شبکه کاربران را تشخیص داده و بر مبنای این‌که یک کالا تا چه اندازه مورد تأیید افراد آن کلاستر بوده است، برای افرادی که هنوز از آن استفاده نکرده­اند، قضاوت می­کنیم که آن را پیشنهاد دهیم یا خیر. برای ارزیابی این روش از مجموعه داده­ای MovieLens استفاده شد. به جز روش پیشنهادی دو روش Collaborative Filtering و Content Based Filtering برای مقایسه استفاده شد. نتایج از پیاده­سازی این سه روش حاکی از برتری نسبی روش پیشنهادی این تحقیق در مقایسه با دو روش مطرح شده دیگر دارد. روش پیشنهادی به دقت 66/82 دست یافت که در مقایسه با روش CF و فیلترینگ مبتنی بر محتوا که به ترتیب دارای دقت 84/81 و 41/81 بر روی داده‌های یکسان می‌باشد، دارای دقت مقبولی می‌باشد.