| dc.contributor.author | شهداد, محمد حسین | fa_IR |
| dc.contributor.author | عدمی, محمود | fa_IR |
| dc.contributor.author | مستوفی زاده, علیرضا | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-08T20:53:30Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-29T20:53:30Z | |
| dc.date.available | 1399-07-08T20:53:30Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-29T20:53:30Z | |
| dc.date.issued | 2017-12-22 | en_US |
| dc.date.issued | 1396-10-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2016-06-08 | en_US |
| dc.date.submitted | 1395-03-19 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | شهداد, محمد حسین, عدمی, محمود, مستوفی زاده, علیرضا. (1396). بهینه‌سازی چندهدفة سه‌بعدی خنککاری لایه ای در یک پرة توربین فشاربالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک - شبکة عصبی مصنوعی. دانش و فناوری هوافضا, 6(3), 117-128. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2322-1070 | |
| dc.identifier.issn | 2645-3622 | |
| dc.identifier.uri | http://www.astjournal.ir/article_30846.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/98256 | |
| dc.description.abstract | در این مقاله بهینه سازی چندهدفة خنککاری لایهای یک ردیف از سوراخهای خنککاری پرة توربین یک موتور خاص به‌صورت سه‌بعدی بررسی شده است. هدف این مقاله مقایسة کارایی خنککاری لایهای و نرخ جریان جرمی خنککاری است که این دو تابع هدف از نظر نقطه اثر عکس هم میباشند. برای این منظور رقابت بین این دو مورد بررسی شده و موقعیت سوراخهای خنککاری در جهت وتر، به‌همراه قطر و زاویة تزریق به‌عنوان پارامترهای طراحی انتخاب شده‌اند. سپس 30 نمونه به‌عنوان دادة اولیه از تحلیل دینامیک سیالات محاسباتی ایجاد و از روش شبکه عصبی مصنوعی برای ایجاد مدل جایگزین به‌منظور تقریب تابع بهینه‌سازی پارامترهای طراحی و از الگوریتم ژنتیک برای بهنیه‌سازی مدل استفاده شده است. الگوی طراحی در الگوریتم ژنتیک، شش مرتبه به تناوب تکرار شده و مدل بهینه برای تابع هدف به‌دست آمده است. در نهایت موقعیت بهینة سوراخهای خنککاری نزدیک LE با قطر و زاویة تزریق به‌ترتیب 0/447 و 73/575 به‌دست آمد. مقایسة نتایج CHT هندسة پرة بهینه‌شده با هندسة اولیه نتایج بهینه‌سازی را تأیید می‌کند و نشان می‌دهد که به کاهش چشمگیر توزیع دمایی روی ایرفویل منجر شده است. | fa_IR |
| dc.format.extent | 3265 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه صنعتی مالک اشتر | fa_IR |
| dc.publisher | Malek ashtar University of Technology | en_US |
| dc.relation.ispartof | دانش و فناوری هوافضا | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Aerospace Knowledge and Technology Journal | en_US |
| dc.subject | بهینه‌سازی چندهدفه | fa_IR |
| dc.subject | الگوریتم ژنتیک | fa_IR |
| dc.subject | شبکة عصبی مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | خنککاری لایهای | fa_IR |
| dc.subject | پرة توربین گاز | fa_IR |
| dc.subject | حل ترکیبی | fa_IR |
| dc.subject | دینامیک سیالات محاسباتی | fa_IR |
| dc.subject | پیشرانش | fa_IR |
| dc.title | بهینه‌سازی چندهدفة سه‌بعدی خنککاری لایه ای در یک پرة توربین فشاربالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک - شبکة عصبی مصنوعی | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشجوی دکتری / مجتمع دانشگاهی مکانیک و هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر | fa_IR |
| dc.contributor.department | عضو هیات علمی / مجتمع دانشگاهی مکانیک و هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر | fa_IR |
| dc.contributor.department | عضو هیات علمی / مجتمع دانشگاهی مکانیک و هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر | fa_IR |
| dc.citation.volume | 6 | |
| dc.citation.issue | 3 | |
| dc.citation.spage | 117 | |
| dc.citation.epage | 128 | |
