دوره 10, شماره 2
مرور بر اساس
ارسال های اخیر
-
تعیین نواحی همگن هیدرولوژیکی برای برآورد رواناب در حوضههای آبخیز فاقد آمار با استفاده از تحلیل خوشهای (مطالعه موردی: استان اردبیل)
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهرانScience and Research Branch, Islamic Azad University, 2021-02-19)گروهبندی حوضههای آبخیز با توجه به عوامل اقلیمی و خصوصیات فیزیوگرافی حوضهها پیشنیاز تحلیل منطقهای رواناب و استفاده از آن برای تخمین آبدهی حوضههای فاقد ایستگاه سنجش دبی است. در این تحقیق با استفاده از دادههای دبی، ...
-
تأثیر پرلیت بر تغییرات فرسایش پاشمانی در سه نوع خاک برداشت شده از کاربری های مختلف
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهرانScience and Research Branch, Islamic Azad University, 2021-02-19)فرسایش پاشمانی بهعنوان اولین مرحله از فرایند فرسایش آبی، توسط اثر قطرات باران بر سطح خاک ایجاد میشود. مقدار پاشمان خاک با تغییر در خصوصیات فیزیکی خاک میتواند تغییر کند. بنابراین حفاظت از خاک سطحی باعث میشود که اثر انرژی ...
-
تحلیل نوسانات بارش- رواناب حوضه مرزی ارس تحت شرایط تغییر اقلیم
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهرانScience and Research Branch, Islamic Azad University, 2021-02-19)در این پژوهش از آمار بارش و رواناب ایستگاههای منتخب حوضه مرزی ارس جهت تحلیل نوسانات بارش و رواناب و پیشنمایی آن برای افق 2050 استفاده شد. با اعمال آزمون پتیت نقطه شکست در سری زمانی بارش و رواناب مورد بررسی قرار گرفت. ...
-
بررسی توزیع شوری در پروفیل خاک زراعی کشت شده تحت آبیاری قطره ای
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهرانScience and Research Branch, Islamic Azad University, 2021-02-19)حفاظت از منابع آب و خاک در کشورهای مناطق خشک و نیمه خشک در گروه توجه جدی به مسئلهی شوری است. پژوهش حاضر در قالب طرح بلوکهای کاملا تصادفی به منظور بررسی تجمع نمک در خاک در آبیاری قطرهای انجام شد. تیمارهای مورد آزمون شامل ...
-
مدلسازی بارش-رواناب با استفاده از مدل یادگیر عمیق (مطالعه موردی: حوضه آبریز گالیکش)
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهرانScience and Research Branch, Islamic Azad University, 2021-02-19)شبکههای عصبی مصنوعی یکی از روشهای دادهکاوی است که توسط پژوهشگران زیادی در حوزههای مطالعاتی مختلفی همچون مدلسازی آماری بارش-رواناب استفاده میشود. جهت بهبود عملکرد این شبکهها، شبکههای عصبی یادگیر عمیق توسعه یافتهاند ...
-
کاربرد مدل هیبریدARIMA و رگرسیون بردار پشتیبان جهت بهبود پیشبینی سری زمانی
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهرانScience and Research Branch, Islamic Azad University, 2021-02-19)بررسی دقیق ساختار اصلی سری زمانی نقش مهمی در افزایش دقت پیشبینی مدل ARIMA دارد. هدف این تحقیق بررسی تاثیر جداسازی مدلسازی بخش خطی و غیرخطی سری زمانی در نتایج مدل ARIMA است. تفکیک مدلسازی سریهای عملکرد محصول گندم و ذرت ...
-
مدلسازی برآورد میزان رسوب معلق رودخانه پسیخان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی درخت تصمیم
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهرانScience and Research Branch, Islamic Azad University, 2021-02-19)برآورد دقیق میزان رسوبات حمل شده در رودخانهها بر اثر فرسایش عامل مهمی برای مدیریت پروژه های آب شناختی میباشد. شبکه عصبی مصنوعی به دلایل عمده از جمله برخورداری از توانایی تشخیص الگو، رابطه خوب بین ورودی و خروجی و نیاز به ...
-
بررسی کارایی و اصلاح نمایه SPI در پایش خشکسالی مناطق خشک و نیمه خشک ایران
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهرانScience and Research Branch, Islamic Azad University, 2021-02-19)نمایه بارش استاندارد پرکاربردترین نمایه برای پایش وضعیت خشکسالی است. اما این نمایه تنها از تابع توزیع پیش فرض گاما برای برازش بر دادههای بارش استفاده میکند و تغییرات فصلی بارش را در نظر نمیگیرد. هدف از این پژوهش، بررسی ...
-
بررسی تغییرات زمانی رطوبت خاک در نهشتههای لسی منطقه هزارپیچ گرگان با استفاده از مدل ARIMA
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهرانScience and Research Branch, Islamic Azad University, 2021-02-19)رطوبت خاک بخش مهمی از بیلان آبی را تشکیل داده و تقریباً در همه فرآیندهای هیدرولوژیکی و تبادلات انرژی بین طهوا و خاک موثر است. بنابراین پیشبینی آن نقش اساسی در برنامهریزیها، طراحیها و تصمیمگیریها دارد. در این تحقیق، ...



