نمایش مختصر رکورد

تخمین نقطه‌ی تغییر پله‌ای در میانگین پروفایل‌های خطی چندگانه با استفاده از شبکه‌ی عصبی احتمالی

dc.contributor.authorفروزنده, نگینfa_IR
dc.contributor.authorایوبی, موناfa_IR
dc.contributor.authorزینال نژاد, معصومهfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-08T19:37:37Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-29T19:37:37Z
dc.date.available1399-07-08T19:37:37Zfa_IR
dc.date.available2020-09-29T19:37:37Z
dc.date.issued2020-05-21en_US
dc.date.issued1399-03-01fa_IR
dc.date.submitted2020-02-13en_US
dc.date.submitted1398-11-24fa_IR
dc.identifier.citationفروزنده, نگین, ایوبی, مونا, زینال نژاد, معصومه. (1399). تخمین نقطه‌ی تغییر پله‌ای در میانگین پروفایل‌های خطی چندگانه با استفاده از شبکه‌ی عصبی احتمالی. نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت, 10(1), 34-48.fa_IR
dc.identifier.issn2322-1305
dc.identifier.urihttp://www.pqprc.ir/article_113067.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/70783
dc.description.abstractتخمین نقطه‌­ی تغییر با کاهش مدت زمان لازم و هزینه­‌ی تشخیص عامل اثرگذار، به مهندسین کیفیت در جستجوی مؤثر برای کشف انحرافات با دلیل و بهبود کیفیت یک محصول یا یک فرآیند کمک می­‌کند. در این مقاله، از رویکرد شبکه­‌ی عصبی مصنوعی احتمالی برای تخمین نقطه­‌ی تغییر پله­‌ای در فاز 2 پایش پروفایل­‌های چندگانه استفاده می‌­شود. عملکرد شبکه‌­ی عصبی احتمالی پیشنهادی برای تخمین نقطه­‌ی تغییر با استفاده از شبیه­‌سازی مونت­‌کارلو مورد سنجش قرار می­‌گیرد. نتایج شبیه­‌سازی­‌ها بیانگر این است که شبکه‌­ی پیشنهادی در تخمین نقطه­‌ی تغییر، در تغییرات کوچک از رویکرد حداکثر درستنمایی بهتر عمل می­‌کند. اما در تغییرات متوسط تا بزرگ رویکرد حداکثر درستنمایی بهتر عمل می­‌کند. به علاوه، مزیت دیگر رویکرد پیشنهادی این است که بر خلاف رویکرد حداکثر درستنمایی نیازی به هیچ گونه پیش آگاهی از نوع تغییر ندارد و به خوبی قادر به تخمین انواع نقاط تغییر نیز هست.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherمرکز پژوهش کیفیت و بهره وری پارسیانfa_IR
dc.relation.ispartofنشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیتfa_IR
dc.subjectکنترل فرآیند آماریfa_IR
dc.subjectتخمین نقطه‌ی تغییرfa_IR
dc.subjectپایش پروفایل‌هاfa_IR
dc.subjectپروفایل خطی چند‌گانهfa_IR
dc.subjectشبکه‌ی عصبی مصنوعی احتمالیfa_IR
dc.titleتخمین نقطه‌ی تغییر پله‌ای در میانگین پروفایل‌های خطی چندگانه با استفاده از شبکه‌ی عصبی احتمالیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار گروه مهندسی صنایع، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانfa_IR
dc.citation.volume10
dc.citation.issue1
dc.citation.spage34
dc.citation.epage48


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد