انتخاب ویژگی یکی از اساسی‌ترین مراحل پیش پردازش داده‌ها در یادگیری ماشین است که با کاهش ابعاد در مجموعه داده‌ها باعث صرفه‌جویی در منابع و افزایش سرعت محاسبات می‌شود. همچنین، انتخاب ویژگی می‌تواند با حذف ویژگی‌های غیرمرتبط ...

امروزه یکی از اساسی‎ترین فرآیندها به‎منظور ادراک محتوای ویدئو، ردیابی اشیا متحرک است که در آن فرآیند موقعیت‎یابی یک شی متحرک، در هر فریم ویدئو صورت می‎گیرد. استفاده از فیلترها در این حوزه در دهه‎ی گذشته مورد استقبال قرار ...

قطعه‌بندی معنایی تصویر مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق، از رویکردهای مهم محققان بینایی ماشین می باشد. در روش های مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق، بطور کلی از یک شبکه-پایه که برای کاربرد شناسایی تصویر، آموزش دیده است، بمنظور استخراج ...

اینترنت اشیاء موقعیت‌های فراوانی برای برنامه‌های کاربردی تازه ظهور یافته مانند ماشین‌های خودکار و برنامه‌های کاربردی شهر هوشمند فراهم ساخته است. با ظهور برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیاء که در مقایسه با برنامه‌های کاربردی ...

در فضای داده های بزرگ، تقاضا برای ذخیره و پردازش داده با سرعت بالایی در حال افزایش است. مدیریت چنین حجم عظیمی از داده ها برای سیستم های ذخیره سازی یکی از چالش های بحرانی محسوب می شود. تکنولوژی حذف داده‏ های تکراری، یک راه ...