نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorداغبندان, الهیارfa_IR
dc.contributor.authorعلی طالشی, فرشتهfa_IR
dc.contributor.authorیعقوبی, مهرانfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-08T18:44:47Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-29T18:44:48Z
dc.date.available1399-07-08T18:44:47Zfa_IR
dc.date.available2020-09-29T18:44:48Z
dc.date.issued2016-05-21en_US
dc.date.issued1395-03-01fa_IR
dc.date.submitted2014-05-22en_US
dc.date.submitted1393-03-01fa_IR
dc.identifier.citationداغبندان, الهیار, علی طالشی, فرشته, یعقوبی, مهران. (1395). مقایسه شبکه‌های عصبی نوع GMDHچند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش‌بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان. مجله آب و فاضلاب, 27(2), 71-83.fa_IR
dc.identifier.issn1024-5936
dc.identifier.issn2383-0905
dc.identifier.urihttp://www.wwjournal.ir/article_13767.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/51161
dc.description.abstractآب کافی و با کیفیت مطلوب برای ادامه حیات بشر ضروری است. تصفیه‌خانه‌ها، آب شرب را با کیفیت بالا در کوتاه‌ترین زمان ممکن با حداقل هزینه فراهم می‌کنند. در این مقاله ابتدا متغیرهای تأثیر‌گذار بر فرآیند حذف کدورت آب، با استفاده از روش‌شناسی سطح پاسخ‌ شناسایی گردیده است. در ادامه شبکه‌‌های عصبی نوع GMDH و شبکه خودباوری بیزین برای مدل-سازی و پیش‌بینی کدورت آب تصفیه شده، با استفاده از مجموعه داده‌های ورودی- خروجی مورد مطالعه قرار گرفته است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، تصفیه‌خانه بزرگ آب گیلان به صورت موردی بررسی و داده‌های مورد نیاز شامل 700 سری داده به دست آمده است. به منظور مدل‌سازی داده‌های برگرفته از واحد بهره‌برداری به دو دسته (70% برای آموزش و30% برای آزمایش) تقسیم شده‌اند. نتایج حاصل از مدل‌سازی با داده‌های تجربی مقایسه گردید که ضریب تعیین مقادیرآزمایشی برای دو الگوریتم شبکه خودباوری بیژین شامل EM و GD و برای مدل GMDH به ترتیب 9388/0 ، 9196/0 و 97095/0 بوده است که بر این اساس مدل GMDH نسبت به مدل BBN کارایی بهتری برای پیش‌بینی میزان کدورت آب تصفیه شده دارد.fa_IR
dc.format.extent1279
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherمهندسین مشاور طرح و تحقیقات آب و فاضلابfa_IR
dc.publisherWater and Wastewater Consulting Engineersen_US
dc.relation.ispartofمجله آب و فاضلابfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of Water and Wastewater; Ab va Fazilab ( in persian )en_US
dc.subjectتصفیه آبfa_IR
dc.subjectکدورتfa_IR
dc.subjectمدل سازیfa_IR
dc.subjectشبکه عصبی نوع GMDHfa_IR
dc.subjectشبکه خودباوری بیزینfa_IR
dc.subjectتاسیسات آب و فاضلابfa_IR
dc.titleمقایسه شبکه‌های عصبی نوع GMDHچند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش‌بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلانfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار، گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گیلان، رشتfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه گیلان، رشتfa_IR
dc.contributor.departmentمسئول واحد بهره برداری تصفیه خانه بزرگ آب گیلانfa_IR
dc.citation.volume27
dc.citation.issue2
dc.citation.spage71
dc.citation.epage83


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد