| dc.contributor.author | بهرامی, مهدی | fa_IR |
| dc.contributor.author | امیری, محمدجواد | fa_IR |
| dc.contributor.author | رضایی مهارلویی, فاطمه | fa_IR |
| dc.contributor.author | غفاری, کرامت الله | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-08-01T22:49:38Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-10-22T22:49:38Z | |
| dc.date.available | 1399-08-01T22:49:38Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-10-22T22:49:38Z | |
| dc.date.issued | 2017-03-21 | en_US |
| dc.date.issued | 1396-01-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2016-11-10 | en_US |
| dc.date.submitted | 1395-08-20 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | بهرامی, مهدی, امیری, محمدجواد, رضایی مهارلویی, فاطمه, غفاری, کرامت الله. (1396). تعیین اثر پیش پردازش داده بر عملکرد شبکۀ عصبی مصنوعی بهمنظور پیش بینی بارش ماهانه در شهرستان آباده. اکوهیدرولوژی, 4(1), 29-37. doi: 10.22059/ije.2017.60880 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2423-6098 | |
| dc.identifier.issn | 2423-6101 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.22059/ije.2017.60880 | |
| dc.identifier.uri | https://ije.ut.ac.ir/article_60880.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/467565 | |
| dc.description.abstract | توابع تبدیل صورت میگیرد. در پژوهش حاضر با استفاده از اطلاعات میانگین بارش ماهانه، کمترین و بیشترین دما و رطوبت ایستگاه سینوپتیک شهرستان آباده در بازۀ زمانی 1355 تا 1392 بهصورت نرمالشده و خام بهعنوان ورودیهای شبکۀ پرسپترون چندلایه، بارش ماه آیندۀ شهرستان پیشبینی شد. برای نرمالسازی دادههای هواشناسی، پس از بررسی وجود داشتن یا نداشتن دادههای گمشده و پرت از سه روش نرمالسازی مینیمم‌ـ ماکزیمم، رتبهای و آمارۀ نرمال استاندارد استفاده شد. پس از بهدستآوردن بهترین ساختار شبکه با استفاده از آزمون و خطا برای هر روش از مقایسۀ بهترین ساختارهای هر روش با یکدیگر، روش مینیمم‌ـ ماکزیمم با ساختار شبکۀ سهلایه و تعداد 13 نورون در لایۀ پنهان با مقدار 92/0=R و 12/0=MSE در مقایسه با دیگر روشها بهعنوان بهترین روش انتخاب شد. نتایج آنالیز حساسیت انجامشده نیز نشان داد مدل به حذف پارامتر بیشترین رطوبت بیشتر از سایر پارامترها حساسیت نشان داد. پس از آن نیز دمای حداکثر بیشترین تأثیر را بر پیشبینی بارش داشت. همچنین مقایسۀ عملکرد شبکه با تعداد ورودیهای مختلف نشان داد شبکه با داشتن دو ورودی شامل کمترین دما و رطوبت با مقدار 13/0= MSE در مواقعی که کمبود داده وجود دارد نسبت بهتعداد پنج ورودی به نتیجۀ خوبی رسید.
<strong> </strong>
<strong> </strong> | fa_IR |
| dc.format.extent | 735 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران | fa_IR |
| dc.publisher | Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran | en_US |
| dc.relation.ispartof | اکوهیدرولوژی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Iranian journal of Ecohydrology | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.22059/ije.2017.60880 | |
| dc.subject | آمارۀ نرمال استاندارد | fa_IR |
| dc.subject | بارندگی | fa_IR |
| dc.subject | مینیمم‌ـ ماکزیمم | fa_IR |
| dc.subject | نرمال سازی داده | fa_IR |
| dc.subject | نرمال سازی رتبه ای | fa_IR |
| dc.subject | اکوهیدرولوژی | fa_IR |
| dc.title | تعیین اثر پیش پردازش داده بر عملکرد شبکۀ عصبی مصنوعی بهمنظور پیش بینی بارش ماهانه در شهرستان آباده | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه فسا | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه فسا | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه فسا | fa_IR |
| dc.contributor.department | مربی گروه فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مهندسی، دانشگاه فسا | fa_IR |
| dc.citation.volume | 4 | |
| dc.citation.issue | 1 | |
| dc.citation.spage | 29 | |
| dc.citation.epage | 37 | |
| nlai.contributor.orcid | 0000-0002-9935-7899 | |
