نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorباباعلی, حمیدرضاfa_IR
dc.contributor.authorدهقانی, رضاfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-01T22:49:35Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-10-22T22:49:36Z
dc.date.available1399-08-01T22:49:35Zfa_IR
dc.date.available2020-10-22T22:49:36Z
dc.date.issued2017-03-21en_US
dc.date.issued1396-01-01fa_IR
dc.date.submitted2017-01-07en_US
dc.date.submitted1395-10-18fa_IR
dc.identifier.citationباباعلی, حمیدرضا, دهقانی, رضا. (1396). مقایسه مدلهای هوشمند در تخمین بارش ماهانه حوضه کاکارضا. اکوهیدرولوژی, 4(1), 1-11. doi: 10.22059/ije.2017.60911fa_IR
dc.identifier.issn2423-6098
dc.identifier.issn2423-6101
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22059/ije.2017.60911
dc.identifier.urihttps://ije.ut.ac.ir/article_60911.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/467563
dc.description.abstractبرآورد بارش برای اجرای طرح های مطالعات منابع آب، خشک‌سالی، طرح های آمایش سرزمین، محیط زیست، آبخیزداری و طرح های جامع کشاورزی ضروری می باشد. در این پژوهش جهت تخمین بارش ماهانه دشت کاکارضا واقع در استان لرستان از مدل برنامه ریزی بیان ژن استفاده شد و نتایج آن با سایرروشهای هوشمند از جمله سیستم استنتاج فازی_عصبی و شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامترهای میانگین دما، رطوبت نسبی، تبخیر، سرعت باد در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری (1394-1384) بعنوان ورودی و بارش بعنوان پارامتر خروجی مدلها انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی و عملکرد مدلها مورد استفاده قرار گرفت. از لحاظ دقت، مدل برنامه ریزی بیان ژن با ضریب همبستگی 978/0 ، ریشه میانگین مربعات خطا (mm 026/0) و میانگین قدر مطلق خطا (mm 017/0) در مرحله صحت سنجی در اولویت قرار گرفت. در مجموع نتایج نشان داد که روش برنامه ریزی بیان ژن توانایی بالایی در تخمین مقادیر کمینه و میانی و بارش دارد.fa_IR
dc.format.extent703
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهرانfa_IR
dc.publisherFaculty of New Sciences and Technologies, University of Tehranen_US
dc.relation.ispartofاکوهیدرولوژیfa_IR
dc.relation.ispartofIranian journal of Ecohydrologyen_US
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22059/ije.2017.60911
dc.subjectبارشfa_IR
dc.subjectبرنامه‌ریزی بیان ژنfa_IR
dc.subjectسیستم استنتاج فازی_عصبیfa_IR
dc.subjectشبکه عصبی مصنوعیfa_IR
dc.subjectمدیریت منابع آب در اکوسیستم های طبیعیfa_IR
dc.titleمقایسه مدلهای هوشمند در تخمین بارش ماهانه حوضه کاکارضاfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeپژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentهیات علمی دانشگاه آزاد خرم آبادfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوfa_IR
dc.citation.volume4
dc.citation.issue1
dc.citation.spage1
dc.citation.epage11


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد