مدل‌سازی سیستم کنترل موجودی در زنجیره تأمین چندسطحی، با استفاده از شبکه های بیزین

Abstract

<span lang="AR-SA" dir="RTL">تعیین سیاست بهینه</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">موجودی</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">همواره یکی از چالش­های</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">مدیریت موجودی و تولید بوده</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">و</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">در</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">این</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">زمینه، تاکنون</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">تلاش­های</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">گسترده</span>­<span lang="AR-SA" dir="RTL">ای</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">انجام</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">و</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">مدل</span>­<span lang="AR-SA" dir="RTL">های</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">مختلفی</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">ارائه</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">شده</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">است. بیشتر</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">مدل‌هایی</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">که</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">مطرح</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">شده­اند تا</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">حد</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">امکان</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">سعی</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">در ساده­سازی</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">واقعیت­ها</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">داشته</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">و</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">پارامترهای</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">مدل</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">را</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">به‌طور قطعی</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">درنظر</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">گرفته­اند. همچنین، در تعیین سیاست بهینه موجودی در زنجیره­های تأمین چندسطحی، عدم­قطعیت­های بسیار زیادی تأثیرگذار هستند. در این تحقیق، با استفاده از شبکه‌های بیزین، یک مدل یکپارچه احتمالی برای مدل‌سازی عدم‌قطعیت سیاست بهینه موجودی در زنجیره­های تأمین چندسطحی توسعه یافته است. کاربرد اصلی</span><span lang="FA" dir="RTL"> شبکه­های مذکور </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">در وضعیت‌هایی است که نیازمند استنتاج آماری باشند. این روش یکی از ابزارهای جدید و پیشرفته هوش مصنوعی و مدل‌سازی ریسک است که مکانیسمی برای ارزیابی روابط علت و معلولی دربین مجموعه­ای از متغیرها فراهم می­آورد. در مدل پیشنهادی انواع متغیرهای کمی و کیفی غیرقطعی در سطوح مشتری، خرده­فروش، تولیدکننده و تأمین­کننده فرمول­نویسی شده­اند. منطق مدل، تسخیر عدم‌قطعیت عوامل سازمانی و فنی برای استنتاج موجودی بهینه در سطوح مطلوب است و با استفاده از داده­های یک مطالعه موردی در نرم‌افزار </span>Agenarisk<span lang="AR-SA" dir="RTL">پیاده‌سازی شده است.</span><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'B Mitra'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;" lang="AR-SA" dir="RTL"> </span>