نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorآشفته, پریساساداتfa_IR
dc.contributor.authorبزرگ حداد, امیدfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-01T00:29:45Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-10-22T00:29:45Z
dc.date.available1399-08-01T00:29:45Zfa_IR
dc.date.available2020-10-22T00:29:45Z
dc.date.issued2020-01-21en_US
dc.date.issued1398-11-01fa_IR
dc.date.submitted2019-07-28en_US
dc.date.submitted1398-05-06fa_IR
dc.identifier.citationآشفته, پریساسادات, بزرگ حداد, امید. (1398). توسعه عمل‌گرهای منطقی در برنامه‌ریزی ژنتیک متداول (CGP) و واسنجی آن در قاعده SOP. مدیریت آب و آبیاری, 9(2), 333-343. doi: 10.22059/jwim.2020.285940.697fa_IR
dc.identifier.issn2251-6298
dc.identifier.issn2382-9931
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22059/jwim.2020.285940.697
dc.identifier.urihttps://jwim.ut.ac.ir/article_75095.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/447342
dc.description.abstractبرنامه‌ریزی ژنتیک متداول (CGP) با در نظر گرفتن داده‌های تجربی (مشاهداتی) باعث بهبود و تکامل داده‌های تخمینی (محاسباتی) می‌شود. با این حال، الگوریتم CGP قادر به حل مسائل چندضابطه‌ای با عمل‌کرد مطلوب نیست. در این تحقیق، قابلیت الگوریتم CGP از طریق توسعه و ادغام توابع و عمل‌گرهای منطقی ریاضی به آن، بهبود داده می‌شود. الگوریتم پیشنهادی، برنامه‌ریزی ژنتیک منطقی (LGP) نامیده می‌شود که بهبود عمل‌کرد آن در مقایسه با الگوریتم CGP، در حوزه منابع آب بررسی می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که قابلیت الگوریتم LGP در این حوزه، مؤثرتر و کارآتر از CGP می‌باشد، به‌گونه‌ای که الگوریتم LGP باعث بهبود 39 درصدی تابع هدف نسبت به الگوریتم CGP، در استخراج سیاست بهره‌برداری استاندارد (SOP) در حوزه منابع آب ]با تابع هدف کمینه نمودن متوسط قدر مطلق خطاها (MAE)[، می‌شود. مقایسه نتایج الگوریتم‌ها با استفاده از معیارهای ارزیابی نشان می‌دهد که استفاده از الگوریتم‌ LGP در بازسازی SOP سبب کاهش 22 درصدی RMSE و افزایش 1 درصدی NSE، نسبت به CGP شده است.fa_IR
dc.format.extent892
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه تهرانfa_IR
dc.relation.ispartofمدیریت آب و آبیاریfa_IR
dc.relation.ispartofWater and Irrigation Managementen_US
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22059/jwim.2020.285940.697
dc.subjectتابع هدفfa_IR
dc.subjectتوابع منطقیfa_IR
dc.subjectتوسعه الگوریتمfa_IR
dc.subjectسیاست های بهره برداری از مخزنfa_IR
dc.titleتوسعه عمل‌گرهای منطقی در برنامه‌ریزی ژنتیک متداول (CGP) و واسنجی آن در قاعده SOPfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentاستاد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانfa_IR
dc.citation.volume9
dc.citation.issue2
dc.citation.spage333
dc.citation.epage343


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد