نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorمحمودزاده, حسنfa_IR
dc.contributor.authorپویان جم, آذرfa_IR
dc.contributor.authorامان زاده, فاطمهfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-22T19:20:15Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-10-13T19:20:15Z
dc.date.available1399-07-22T19:20:15Zfa_IR
dc.date.available2020-10-13T19:20:15Z
dc.date.issued2020-10-22en_US
dc.date.issued1399-08-01fa_IR
dc.date.submitted2019-10-03en_US
dc.date.submitted1398-07-11fa_IR
dc.identifier.citationمحمودزاده, حسن, پویان جم, آذر, امان زاده, فاطمه. (1399). محاسبه دمای سطح زمین و استخراج جزایر حرارتی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست8 و الگوریتم پنجره مجزا در شهر ارومیه. نشریه جغرافیا و برنامه ریزی, 24(73), 325-348. doi: 10.22034/gp.2020.10794fa_IR
dc.identifier.issn2008-8087
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22034/gp.2020.10794
dc.identifier.urihttps://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_10794.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/436982
dc.description.abstractوضعیت پراکندگی تابش‌های حرارتی و ارتباط آن با نوع کاربری‌های موجود در شناخت میکروکلیمای نواحی شهری دارای اهمیت زیادی می‌باشد. دمای سطح زمین یکی از پارامترهای مهم در مطالعات مربوط به تغییر اقلیم و برآورد بیلان تابش در مطالعات توازن انرژی می‌باشد. آگاهی از درجه حرارت سطح زمین جهت انجام فعالیت‌ها و مطالعات علوم زمین، از قبیل تغییرات محیط زیست جهانی و مخصوصا آب و هوای شهری، ضروری است. در این پژوهش برای تحلیل جزایر حرارتی از تصاویر 15/7/2018، 24/2/2019 لندست 8 با سنجنده (OLI و TIRS) و نقشه کاربری اراضی استفاده شده است. پس از اعمال پردازش روی تصاویر، برای محاسبه دمای سطح زمین از روش الگوریتم پنجره مجزا و برای طبقه‌بندی تصاویر از روش حداکثر احتمال استفاده شده است. الگوریتم پنجره مجزا یک ابزاری ریاضی است که با استفاده از اطلاعات زمینی، دمای روشنایی سنجنده حرارتی (TIRS)، قابلیت گسیلندگی زمین (LSE) و عامل پوشش گیاهی سبز جزء به جزء (FVC) به دست آمده از باند چند طیفی سنجنده OLI و دمای سطح زمین را برآورد می‌کند. تجزیه و تحلیل تصاویر در محیط نرم‌افزارهای ENVI 5.3 و ArcGIS 10.5 انجام گرفته است. نتایج در این پژوهش نشان داد که در فصل تابستان، پوشش گیاهی کم‌تراکم، مناطق مسکونی، گارگاهی و صنعتی با سطوح نفوذناپذیر مانند اسکلت فلزی، آسفالت-بتن و آجر-آهن دارای بیشترین درجه حرارت و در زمستان بالعکس به غیر از پوشش گیاهی کم‌تراکم، می‌باشند و در فصل تابستان و زمستان، پوشش گیاهی (فضای سبز، باغات و کشاورزی و باغ مسکونی) و مناطقی با سطوح آجر-چوب و خشت-چوب دارای کمترین درجه حرارت می‌باشند.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه تبریزfa_IR
dc.publisherUniversity of Tabrizen_US
dc.relation.ispartofنشریه جغرافیا و برنامه ریزیfa_IR
dc.relation.ispartofGeography and Planningen_US
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22034/gp.2020.10794
dc.subjectجزایر حرارتیfa_IR
dc.subjectدمای سطح زمینfa_IR
dc.subjectالگوریتم پنجره مجزاfa_IR
dc.subjectلندست 8fa_IR
dc.subjectشهر ارومیهfa_IR
dc.subjectبرنامه ریزی شهریfa_IR
dc.titleمحاسبه دمای سطح زمین و استخراج جزایر حرارتی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست8 و الگوریتم پنجره مجزا در شهر ارومیهfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله علمی پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی،گرایش مطالعات شهری و روستایی،دانشگاه تبریزfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گرایش مطالعات شهری و روستایی، دانشگاه تبریزfa_IR
dc.citation.volume24
dc.citation.issue73
dc.citation.spage325
dc.citation.epage348


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد