| dc.contributor.author | میرعربی, علی | fa_IR |
| dc.contributor.author | ناصری, حمید رضا | fa_IR |
| dc.contributor.author | نخعی, محمد | fa_IR |
| dc.contributor.author | علیجانی, فرشاد | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T13:00:16Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T13:00:16Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T13:00:16Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T13:00:16Z | |
| dc.date.issued | 2019-02-20 | en_US |
| dc.date.issued | 1397-12-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2018-04-23 | en_US |
| dc.date.submitted | 1397-02-03 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | میرعربی, علی, ناصری, حمید رضا, نخعی, محمد, علیجانی, فرشاد. (1397). بررسی عملکرد مدل های داده مبنا در شبیه سازی گام‌های مختلف زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک. زمین شناسی کاربردی پیشرفته, 8(2), 62-72. doi: 10.22055/aag.2019.25611.1843 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2251-7057 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.22055/aag.2019.25611.1843 | |
| dc.identifier.uri | http://aag.scu.ac.ir/article_14233.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/432577 | |
| dc.description.abstract | به منظور مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی، تعیین رفتار سطح آب زیرزمینی ضروری است. نوسانات سطح آب زیرزمینی فرآیندی غیرخطی و پیچیده است که مدل-های هوش محاسباتی داده مبنا قادر هستند بدون تقریب و ساده‌سازی به مدل‌سازی آن بپردازند. در این مطالعه میزان دقت و کارایی هر یک از مدل‌های داده مبنا هوش مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP)، استنتاجی فازی عصبی (ANFIS) و رگرسیون بردار پشتیبان(SVR) در شبیه‌سازی سه افق زمانی پیش‌رو (t+2, t+1 و t+3) سطح آب زیرزمینی دشت هشتگرد مورد ارزیابی قرار گرفت. در این راستا از قابلیت‌های روش آزمون گاما و تلفیق آن با الگوریتم ژنتیک (GA-GT) بمنظور انتخاب ترکیب ورودی بهینه و نیز روش M-Test در تعیین طول بهینه داده‌های آموزش مدل استفاده شد. نتایج مشخص کرد که دقت مدل‌های داده مبنا در شبیه سازی افق زمانیt+1 سطح آب زیرزمینی بیشتر از افق زمانی t+2 و t+3 است. بمنظور تعیین میزان عملکرد و کارایی مدل‌ها، نتایج براساس شاخص DDR مورد تحلیل قرار گرفت که محاسبات نشان داد مدل ANFIS در شبیه‌سازی افق زمانی اول بهترین عملکرد و کارایی را داشته است. همچنین استنباط شد که مدل MLP و ANFIS در شبیه‌سازی افق‌های ماهانه نزدیک‌تر و SVR در افق‌های ماهانه دور‌تر کاربرد بهتری دارند. | fa_IR |
| dc.format.extent | 1088 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه شهید چمران اهواز | fa_IR |
| dc.publisher | Shahid Chamran University of Ahvaz | en_US |
| dc.relation.ispartof | زمین شناسی کاربردی پیشرفته | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Journal of Advanced Applied Geology | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.22055/aag.2019.25611.1843 | |
| dc.subject | سطح آب زیرزمینی | fa_IR |
| dc.subject | گاما تست | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | رگرسیون بردار پشتیبان | fa_IR |
| dc.subject | الگوریتم ژنتیک | fa_IR |
| dc.subject | آب شناسی | fa_IR |
| dc.title | بررسی عملکرد مدل های داده مبنا در شبیه سازی گام‌های مختلف زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه زمین شناسی معدنی و آب، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه شهید بهشتی | fa_IR |
| dc.contributor.department | عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی تهران | fa_IR |
| dc.contributor.department | عضو هیئت علمی- دانشکده علوم زمین - دانشگاه شهید بهشتی | fa_IR |
| dc.citation.volume | 8 | |
| dc.citation.issue | 2 | |
| dc.citation.spage | 62 | |
| dc.citation.epage | 72 | |
| nlai.contributor.orcid | 0000-0002-4823-5197 | |
