| dc.contributor.author | عساکره, حسین | fa_IR |
| dc.contributor.author | حسامی, نرگس | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T09:38:25Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T09:38:25Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T09:38:25Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T09:38:25Z | |
| dc.date.issued | 2019-01-21 | en_US |
| dc.date.issued | 1397-11-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2018-04-04 | en_US |
| dc.date.submitted | 1397-01-15 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | عساکره, حسین, حسامی, نرگس. (1397). ارزیابی کاربرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی و SDSM به منظورشبیه سازی دمای کمینه و بیشینه ایستگاه اصفهان. کاوش های جغرافیایی مناطق بیابانی, 6(2), 133-158. doi: 10.29252/grd.2018.1476 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2345-332X | |
| dc.identifier.issn | 2588-7009 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.29252/grd.2018.1476 | |
| dc.identifier.uri | http://grd.yazd.ac.ir/article_1476.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/365719 | |
| dc.description.abstract | با توجه به تغییرات اقلیمی و گرمایش جهانی، پیشبینی دمای بیشینه و کمینه که از مهم‌ترین پارمترهای اقلیمی است، فرصت مناسبی را برای برنامهریزی و ارائه تمهیدات لازم در اختیار برنامهریزان قرار می‌دهد. در این پژوهش با استفاده از مدل ریزگردانی آماری دینامیک (SDSM) و مدل ریزگردانی براساس شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بیشینه و کمینۀ دمای ایستگاه اصفهان شبیهسازی شد. در این راستا از دادههای مرکز ملی پیشبینی محیطی (NCEP) به عنوان متغیرهای پیشبین جهت واسنجی و ارزیابی مدل استفاده شد و از دادههای HadCM3 تحت دو سناریوی A2 و B2 جهت شبیهسازی دمای کمینه و بیشینۀ ایستگاه اصفهان طی سه دوره زمانی 2016-2040، 2041-2070 و 2071-2099 استفاده شد. نتایج نشان داد که دمای بیشینه و کمینه طی دوره‌های یاد شده افزایش چشم‌گیری خواهند داشت. به گونهای که بر اساس سناریوی B2 و در هر دو مدل شبکه عصبی و SDSM تا سال 2099 نسبت به دوره پایه، میانگین سالانه دمای کمینه 38/2 و 22/3 درجه و دمای بیشینه 43/3 و 22/4 درجه سلسیوس افزایش خواهد یافت. بر اساس این پژوهش، مدل شبکه عصبی مصنوعی نتایج قابل قبولتری را نشان داد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 841 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه یزد | fa_IR |
| dc.publisher | Yazd University | en_US |
| dc.relation.ispartof | کاوش های جغرافیایی مناطق بیابانی | fa_IR |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.29252/grd.2018.1476 | |
| dc.subject | مدلسازی | fa_IR |
| dc.subject | SDSM | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | دما | fa_IR |
| dc.subject | اصفهان | fa_IR |
| dc.title | ارزیابی کاربرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی و SDSM به منظورشبیه سازی دمای کمینه و بیشینه ایستگاه اصفهان | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | استاد اقلیم شناسی دانشگاه زنجان، زنجان، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشجوی دکتری تغییرات آب و هوایی دانشگاه زنجان، زنجان، ایران | fa_IR |
| dc.citation.volume | 6 | |
| dc.citation.issue | 2 | |
| dc.citation.spage | 133 | |
| dc.citation.epage | 158 | |
