نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorبابازاده, سید احمدfa_IR
dc.contributor.authorجاوری, مجیدfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T09:37:48Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T09:37:48Z
dc.date.available1399-07-09T09:37:48Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T09:37:48Z
dc.date.issued2009-11-22en_US
dc.date.issued1388-09-01fa_IR
dc.date.submitted2008-10-22en_US
dc.date.submitted1387-08-01fa_IR
dc.identifier.citationبابازاده, سید احمد, جاوری, مجید. (1388). تحلیل رگرسیونی داده های اقلیمی با استفاده از ایستگاه های انتخابی ایران. دوفصلنامه علمی ـ پژوهشی پژوهش های بوم شناسی شهری, (0), 95-107.fa_IR
dc.identifier.issn2538-3930
dc.identifier.issn2538-3949
dc.identifier.urihttp://grup.journals.pnu.ac.ir/article_31.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/365518
dc.description.abstractهدف از تحلیل رگرسیونی پیش بینی متغیر وابسته از طریق متغیر مستقل می باشد. بر این اساس در تحلیل رگرسیونی محقق به دنبال پیش بینی است. به همین دلیل برای تحلیل های پیشرفته و پیش بینی تغییر در متغیر وابسته در صورت تغییر در متغیر یا متغیرهای مستقل باید از روش های تحلیل رگرسیونی استفاده کرد. وقتی رابطة متغیرها بررسی می شود باید به این نتیجه رسید که متغیرها قابلیت تحلیل رگرسیونی را دارند. در تحلیل رگرسیونی بررسی فرض های خطی بودن، بهنجاری، ثابت بودن واریانس داده و مستقل بودن مشاهدات اهمیت زیادی دارد. لذا کاربرد تحلیل رگرسیونی در مطالعات اقلیمی به منظور بررسی رابطة بین متغیرها و پراکنش آنها می باشد. مراحل اجرای تحلیل رگرسیونی داده های اقلیمی سنجش، تحلیل و پیش بینی است. در مرحلة سنجش محقق باید داده ها را برای تحلیل رگرسیونی ارزیابی کند، سپس شرایط موجود هر ایستگاه را تحلیل کند و در نهایت رابطه و میزان تغییر و پراکنش متغیرها را پیش بینی نماید. با بررسی رابطه و پراکنش متغیرها می توان به وضعیت و شرایط حاکم بر یک ایستگاه پی برد. متناسب با روند تحلیلی مدل های رگرسیونی از سری های دمای ایستگاه های یزد و خرم آباد استفاده شده است.fa_IR
dc.format.extent5633
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه پیام نورfa_IR
dc.publisherPNUen_US
dc.relation.ispartofدوفصلنامه علمی ـ پژوهشی پژوهش های بوم شناسی شهریfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of Urban Ecology Researchesen_US
dc.subjectتحلیل رگرسیونیfa_IR
dc.subjectمتغیر وابستهfa_IR
dc.subjectمتغیر مستقلfa_IR
dc.subjectسنجشfa_IR
dc.subjectپیش بینیfa_IR
dc.subjectبهنجاری و مدل های رگرسیونیfa_IR
dc.titleتحلیل رگرسیونی داده های اقلیمی با استفاده از ایستگاه های انتخابی ایرانfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeعلمی-پژوهشیfa_IR
dc.citation.issue0
dc.citation.spage95
dc.citation.epage107


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد