| dc.contributor.author | روشنگر, کیومرث | fa_IR | 
| dc.contributor.author | چمنی, معصومه | fa_IR | 
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T06:42:49Z | fa_IR | 
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T06:42:49Z |  | 
| dc.date.available | 1399-07-09T06:42:49Z | fa_IR | 
| dc.date.available | 2020-09-30T06:42:49Z |  | 
| dc.date.issued | 2020-02-20 | en_US | 
| dc.date.issued | 1398-12-01 | fa_IR | 
| dc.date.submitted | 2019-05-15 | en_US | 
| dc.date.submitted | 1398-02-25 | fa_IR | 
| dc.identifier.citation | روشنگر, کیومرث, چمنی, معصومه. (1398). پپیشبینی و ارزیابی ارتباط دبی رودخانه در ایستگاههای هیدرومتریک متوالی با استفاده از روشهای ترکیبی GPR-EEMD (مطالعه موردی: رودخانه هوستونیک). تحقیقات آب و خاک ایران, 50(10), 2473-2485. doi: 10.22059/ijswr.2019.280337.668195 | fa_IR | 
| dc.identifier.issn | 2008-479X |  | 
| dc.identifier.issn | 2423-7833 |  | 
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.22059/ijswr.2019.280337.668195 |  | 
| dc.identifier.uri | https://ijswr.ut.ac.ir/article_72139.html |  | 
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/307814 |  | 
| dc.description.abstract | پیشبینی دقیق دبی در رودخانهها، از مهمترین مؤلّفههای فرآیندهای هیدرولوژیکی و هیدرولیکی در مدیریت منابع آب، به ویژه در اتّخاذ تدابیر مناسب در مواقع خشکسالی و بروز سیلاب است. در این تحقیق از تابع موجک و تجزیۀ مد تجربی یکپارچه که از ابزارهای محاسبات نرم محسوب می شوند، جهت استخراج ویژگیهای سری زمانی استفاده گردیده و کارایی مدلهای موجک- گوسین (DWT- GPR) و تجزیۀ مد تجربی یکپارچه- گوسین (EEMD- GPR) برای پیشبینی دبی بین سه ایستگاه متوالی رودخانه هوستونیک، واقع در آمریکا مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور در گام اول، مقدار دبی ایستگاه پاییندست، توسط ایستگاههای بالادست با استفاده از مدل رگرسیون فرایند گاوسی پیشبینی شده است. سپس سریهای زمانی دبی و اشل توسط تبدیل موجک و تجزیۀ مد تجربی یکپارچه به زیرسریهایی تجزیه گشته و این زیرسریها جهت شبیهسازی رابطه دبی- اشل وارد مدل رگرسیون فرایند گاوسی شدند. همچنین تأثیر هر یک از زیرسریهای روش تجزیۀ مد تجربی یکپارچه (Residual and  IMFs) در نتایج پیشبینی، بررسی گردید. مشاهده گردید که ناکارآمدترین زیرسری در تجزیۀ مد تجربی یکپارجه، زیرسری باقیمانده (Residual) میباشد. نتایچ حاکی از آن است که روشهای ترکیبی موجک (DWT- GPR) و تجزیۀ مد تجربی یکپارچه (EEMD- GPR) تا حدود زیادی باعث بهبود نتایج گردیدند. به عنوان نمونه،برای مرحله آزمون مدل برتر پیشبینی دبی ایستگاه دوم، مدل تلفیقی تجزیه مد تجربی یکپارچه- گوسین 74/0DC= را به 80/0DC= و مدل تلفیقی موجک- گوسین 74/0DC= را به 83/0DC= ارتقاء داد. | fa_IR | 
| dc.format.extent | 1406 |  | 
| dc.format.mimetype | application/pdf |  | 
| dc.language | فارسی |  | 
| dc.language.iso | fa_IR |  | 
| dc.publisher | دانشگاه تهران | fa_IR | 
| dc.publisher | University of Tehran | en_US | 
| dc.relation.ispartof | تحقیقات آب و خاک ایران | fa_IR | 
| dc.relation.ispartof | Iranian Journal of Soil and Water Research | en_US | 
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.22059/ijswr.2019.280337.668195 |  | 
| dc.subject | دبی رودخانه | fa_IR | 
| dc.subject | تجزیۀ مد تجربی یکپارچه | fa_IR | 
| dc.subject | تبدیل موجک گسسته | fa_IR | 
| dc.subject | رگرسیون فرایند گاوسی | fa_IR | 
| dc.subject | ایستگاه های متوالی | fa_IR | 
| dc.subject | هیدرولوژی | fa_IR | 
| dc.title | پپیشبینی و ارزیابی ارتباط دبی رودخانه در ایستگاههای هیدرومتریک متوالی با استفاده از روشهای ترکیبی GPR-EEMD (مطالعه موردی: رودخانه هوستونیک) | fa_IR | 
| dc.type | Text | en_US | 
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR | 
| dc.contributor.department | دانشیار گروه آب،  دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | fa_IR | 
| dc.contributor.department | دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | fa_IR | 
| dc.citation.volume | 50 |  | 
| dc.citation.issue | 10 |  | 
| dc.citation.spage | 2473 |  | 
| dc.citation.epage | 2485 |  |