نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorمنصورفر, غلامرضاfa_IR
dc.contributor.authorغیور, فرزادfa_IR
dc.contributor.authorلطفی, بهنازfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T05:10:44Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T05:10:44Z
dc.date.available1399-07-09T05:10:44Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T05:10:44Z
dc.date.issued2015-09-23en_US
dc.date.issued1394-07-01fa_IR
dc.date.submitted2013-02-16en_US
dc.date.submitted1391-11-28fa_IR
dc.identifier.citationمنصورفر, غلامرضا, غیور, فرزاد, لطفی, بهناز. (1394). توانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی. پژوهش های تجربی حسابداری, 5(3), 177-195. doi: 10.22051/jera.2015.646fa_IR
dc.identifier.issn2251-8509
dc.identifier.issn2538-1520
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22051/jera.2015.646
dc.identifier.urihttps://jera.alzahra.ac.ir/article_646.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/276659
dc.description.abstractدرماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می‌دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله‌ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت‌ها می‌باشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می‌پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آن‌ها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی مالی، کشف تقلب مدیریت، برآورد ریسک اعتباری و پیش بینی عملکرد شرکت، گسترش داده است. دراین مطالعه، ترکیبات جریان نقد شرکت‌های انتخاب شده برمبنای معیارهای اختصاصی درماندگی به عنوان متغیرهای ورودی مدل به کار گرفته شده است. یافته‌های تحقیق حاکی از آن است از میان توابع کرنلی، تابع چند جمله‌ای در سال درماندگی، یک و دو سال قبل از آن دارای بالاترین قدرت پیش بینی است.fa_IR
dc.format.extent1703
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه الزهراfa_IR
dc.publisherAlzahra Universityen_US
dc.relation.ispartofپژوهش های تجربی حسابداریfa_IR
dc.relation.ispartofEmpirical Research in Accountingen_US
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22051/jera.2015.646
dc.subjectماشین بردار پشتیبانfa_IR
dc.subjectدرماندگی مالیfa_IR
dc.subjectترکیبات جریان نقدfa_IR
dc.subjectبورس اوراق بهادار تهرانfa_IR
dc.titleتوانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.contributor.departmentاستادیار دانشگاه ارومیهfa_IR
dc.contributor.departmentمربی دانشگاه ارومیهfa_IR
dc.contributor.departmentکارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه ارومیهfa_IR
dc.citation.volume5
dc.citation.issue3
dc.citation.spage177
dc.citation.epage195


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد