نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorمنافی آذر, علیfa_IR
dc.contributor.authorخامه چیان, ماشاالهfa_IR
dc.contributor.authorندیری, عطاالهfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T04:00:57Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T04:00:57Z
dc.date.available1399-07-09T04:00:57Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T04:00:57Z
dc.date.issued2018-08-23en_US
dc.date.issued1397-06-01fa_IR
dc.date.submitted2018-09-09en_US
dc.date.submitted1397-06-18fa_IR
dc.identifier.citationمنافی آذر, علی, خامه چیان, ماشااله, ندیری, عطااله. (1397). بهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای ارزیابی آسیب‌پذیری فرونشست دشت جنوب‌غربی تهران. نشریه انجمن زمین شناسی مهندسی ایران, 11(2), 1-14.fa_IR
dc.identifier.issn2228-5245
dc.identifier.urihttp://www.jiraeg.ir/article_83263.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/252703
dc.description.abstractبا توجه به افزایش جمعیت و توسعه فعالیت‌های کشاورزی در دشت جنوب‌غربی تهران که سبب افزایش برداشت آب‌های زیرزمینی شده، ارزیابی پتانسیل آسیب‌پذیری مناطق دارای فرونشست اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش آسیب‌پذیری دشت جنوب‌غربی تهران در برابر فرونشست به کمک روش ALPRIFT در محیط ArcGIS بررسی شده و بهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM) صورت گرفته است. برای اجرای روش ALPRIFT از پارامترهای موثر در ارزیابی آسیب‌پذیری فرونشست شامل جنس محیط، کاربری زمین، میزان پمپاژ آب زیرزمینی، میزان تغذیه، ضخامت آبخوان، فاصله از گسل و افت سطح آب زیرزمینی استفاده شده که به صورت هفت لایه جداگانه رتبه دهی و وزن دهی شده و از تلفیق این هفت لایه، شاخص ALPRIFT محاسبه شد که بر اساس نتایج بدست آمده 173-77 برآورد شد. به منظور بهینه‌سازی روش ALPRIFT از مدل SVM استفاده شد. برای صحت سنجی نتایج از نقشه ماهواره‌ای InSAR و ضریب همبستگی (R^2) آن با شاخص آسیب‌پذیری و شاخص همبستگی (CI) پیزومترهای موجود در دشت استفاده شد.fa_IR
dc.format.extent5125
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherانجمن زمین شناسی مهندسی ایرانfa_IR
dc.publisherIranian Association of Engineering Geologyen_US
dc.relation.ispartofنشریه انجمن زمین شناسی مهندسی ایرانfa_IR
dc.relation.ispartofScientific Quarterly Journal of Iranian Association of Engineering Geologyen_US
dc.subjectآسیب‌پذیریfa_IR
dc.subjectALPRIFTfa_IR
dc.subjectماشین بردار پشتیبانfa_IR
dc.subjectبهینه سازیfa_IR
dc.subjectنقشه ماهواره‌ای InSARfa_IR
dc.subjectمخاطرات زمین شناسیfa_IR
dc.titleبهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای ارزیابی آسیب‌پذیری فرونشست دشت جنوب‌غربی تهرانfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه تربیت مدرسfa_IR
dc.contributor.departmentگروه زمین شناسی مهندسی. دانشگاه تربیت مدرس. دانشکده علوم پایهfa_IR
dc.contributor.departmentگروه زمین شناسی. دانشکده علوم طبیعی. دانشگاه تبریزfa_IR
dc.citation.volume11
dc.citation.issue2
dc.citation.spage1
dc.citation.epage14


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد