| dc.contributor.author | یوسفی نزاد, رسول | fa_IR |
| dc.contributor.author | حاجی باقر نایینی, بابک | fa_IR |
| dc.contributor.author | شفیعیان, معصومه | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T00:38:45Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T00:38:45Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T00:38:45Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T00:38:45Z | |
| dc.date.issued | 2016-08-22 | en_US |
| dc.date.issued | 1395-06-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2015-10-25 | en_US |
| dc.date.submitted | 1394-08-03 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | یوسفی نزاد, رسول, حاجی باقر نایینی, بابک, شفیعیان, معصومه. (1395). تشخیص احساس ازسیگنال گفتار با استفاده از موجک بیونیک. مجله علمی صوت و ارتعاش, 5(9), 71-83. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2383-1839 | |
| dc.identifier.issn | 2345-623X | |
| dc.identifier.uri | http://jvs.isav.ir/article_22033.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/182247 | |
| dc.description.abstract | تشخیص احساس برای رایانه امری چالش‌برانگیز است. دلیل اصلی این موضوع نیز عدم توانایی رایانه در درک احساس کاربر است. هدف از این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص احساس از گفتار و ارائة روشی نوین جهت بهبود این سیستم است. تاکنون در این زمینه از ویژگی‌های متفاوتی استفاده شده است، اما هیچ یک عملاً به ارتباط بین دامنة صوت و حالت‌های احساسی نپرداخته‌اند. چون موجک بیونیک به این ارتباط بیشتر پرداخته است، به‌نظر می‌رسد بتواند در جداسازی حالت‌های مختلف احساسی کمک کند. برای این منظور، در این پژوهش از موجک بیونیک برای استخراج ویژگی از سیگنالهای صوتی، در تشخیص خودکار احساسات از گفتار استفاده شده است. ساختارموجک بیونیک منطبق بر ساختار گوش انسان است و چون انسان درک خوبی از احساسات گفتار دارد، می‌توان انتظار داشت که استفاده از موجک بیونیک برای تشخیص خودکار احساسات از گفتار مفید باشد. ساختار پیشنهادی روی پایگاه داده‌های برلین و دادگان گفتار احساسی فارسی ارزیابی شده است، که این دادگان شامل عبارات و جملاتی کوتاه و بیانگر احساسات منفی ترس، خشم، ناراحتی و حالت طبیعی و جز این‌ها هستند. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد الگوریتم پیشنهادی عملکرد قابل قبولی در مقایسه با سیستم‌های تشخیص خودکار احساسات از گفتار موجود ارائه می‌دهد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 3572 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | انجمن آکوستیک و ارتعاشات ایران | fa_IR |
| dc.publisher | Iranian Society of Acoustics and Vibration | en_US |
| dc.relation.ispartof | مجله علمی صوت و ارتعاش | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Journal of Vibration and Sound | en_US |
| dc.subject | تشخیص احساسات از گفتار | fa_IR |
| dc.subject | استخراج ویژگی | fa_IR |
| dc.subject | موجک بیونیک | fa_IR |
| dc.subject | پایگاه داده | fa_IR |
| dc.subject | ماشین بردار پشتیبان | fa_IR |
| dc.subject | تحلیل سیگنالهای گفتاری | fa_IR |
| dc.title | تشخیص احساس ازسیگنال گفتار با استفاده از موجک بیونیک | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله ترویجی | fa_IR |
| dc.contributor.department | سازمان صدا سیما | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه صداوسیما تهران-مدیر گروه ICT | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه صدا وسیما تهران-عضو هییت علمی گروه مهندسی صدا | fa_IR |
| dc.citation.volume | 5 | |
| dc.citation.issue | 9 | |
| dc.citation.spage | 71 | |
| dc.citation.epage | 83 | |
