نمایش مختصر رکورد

مدل‌سازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازی

dc.contributor.authorحسینی, سیده مطهرهfa_IR
dc.contributor.authorمساعدی, ابوالفضلfa_IR
dc.contributor.authorگلکاریان, علیfa_IR
dc.contributor.authorناصری, کمال الدینfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T00:34:42Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T00:34:42Z
dc.date.available1399-07-09T00:34:42Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T00:34:42Z
dc.date.issued2015-10-23en_US
dc.date.issued1394-08-01fa_IR
dc.date.submitted2014-01-18en_US
dc.date.submitted1392-10-28fa_IR
dc.identifier.citationحسینی, سیده مطهره, مساعدی, ابوالفضل, گلکاریان, علی, ناصری, کمال الدین. (1394). مدل‌سازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازی. مجله پژوهش‌های حفاظت آب و خاک, 22(4), 103-120.fa_IR
dc.identifier.issn2322-2069
dc.identifier.issn2322-2794
dc.identifier.urihttp://jwsc.gau.ac.ir/article_2693.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/180748
dc.description.abstractیکی از چالش‌های بزرگ در فرآیند برنامه‌ریزی و مدیریت اکوسیستم‌های طبیعی از جمله منابع آب‌و‌خاک، عدم درک پیچیدگی‌ها و پویایی این اکوسیستم‌ها در مدل‌های مرسوم می‌باشد اما بر اساس ایده اساسی تئوری فازی، می‌توان این محدودیت را وارد مدل نمود. در این پژوهش نیز به منظور مدل‌سازی رابطه عوامل "درصد سنگریزه سطح زمین"، "درصد سیلت" و "اثر مشترک طول شیب و درصد شیب" با عامل "سطح مقطع شیار در واحد طول"، مدل‌های فازی متعددی با استفاده از عملگرهای فازی، توابع عضویت متفاوت و روش‌های مختلف غیرفازی‌ساز ساخته شدند. در انتخاب مناسب‌ترین مدل علاوه بر میزان آماره ترکیبی خطای نقطه ایده‌آل (IPE)، به تعمیم‌پذیری مدل نیز توجه شد. در تمامی روش‌های دفازی‌سازی، به جز روش بزرگترین ماکزیمم، مدل‌های فازی با ترکیب توابع عضویت "گوسی و ذوزنقه"، "گوسی 2 و ذوزنقه" و تابع عضویت "گوسی 2" جزء مدل‌های منتخب از نظر کمترین میزان IPE شناخته شده‌اند. آنچه که در میان مدل‌های بهینه قابل توجه می‌باشد، حضور تابع گوسی به تنهایی یا در ترکیب با سایر توابع است. همچنین نتایج نشان دادند که در مدل‌سازی فرسایش شیاری، استفاده از توابع نرم‌تر نظیر توابع گوسی نتایج بهتری نسبت به توابع تیز و ساده نظیر ذوزنقه و مثلث به دنبال دارد. همچنین بر اساس نتایج به‌دست‌‌آمده، اگر تنها سادگی مدل مدنظر باشد ترکیب دو تابع ذوزنقه و مثلث از نتایج بهتری نسبت به استفاده از هر یک به تنهایی، برخوردار است. پیشنهاد می‌شود تحقیقات بیشتری در رابطه با به‌کارگیری تکنیک‌های فازی و هوش مصنوعی در راستای مدیریت و مدل‌سازی در منابع طبیعی به عمل آید.fa_IR
dc.format.extent859
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگانfa_IR
dc.publisherGorgan University Of Agricultural Sciencesen_US
dc.relation.ispartofمجله پژوهش‌های حفاظت آب و خاکfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of Water and Soil Conservationen_US
dc.subjectتابع عضویتfa_IR
dc.subjectمنطق فازیfa_IR
dc.subjectفرسایش شیاریfa_IR
dc.subjectمرتعfa_IR
dc.subjectاحمدآباد مشهدfa_IR
dc.titleمدل‌سازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانش آموخته کارشناسی ارشد مرتعداری دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهدfa_IR
dc.contributor.departmentاستاد دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهدfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهدfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهدfa_IR
dc.citation.volume22
dc.citation.issue4
dc.citation.spage103
dc.citation.epage120
nlai.contributor.orcid0000-0002-9698-5005


فایل‌های این مورد

Thumbnail
نام:
1A038029271E257F9074008DE201A0 ...
اندازه:
859.8کیلوبایت
قالب:
PDF
توصیف:
FullText
دریافت مدرک

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد