نمایش مختصر رکورد

سنجش شباهت نظرات داوری آزاد و محتوای مقالات علمی به‌روش پردازش زبان طبیعی

dc.contributor.authorرشیدی شریف‌آباد, کیانوشfa_IR
dc.contributor.authorستوده, هاجرfa_IR
dc.contributor.authorمیرزابیگی, مهدیهfa_IR
dc.contributor.authorفخراحمد, سید مصطفیfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-08T23:45:47Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-29T23:45:47Z
dc.date.available1399-07-08T23:45:47Zfa_IR
dc.date.available2020-09-29T23:45:47Z
dc.date.issued2020-07-22en_US
dc.date.issued1399-05-01fa_IR
dc.date.submitted2020-04-04en_US
dc.date.submitted1399-01-16fa_IR
dc.identifier.citationرشیدی شریف‌آباد, کیانوش, ستوده, هاجر, میرزابیگی, مهدیه, فخراحمد, سید مصطفی. (1399). سنجش شباهت نظرات داوری آزاد و محتوای مقالات علمی به‌روش پردازش زبان طبیعی. فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات, 31(2), 86-103. doi: 10.30484/nastinfo.2020.2480.1937fa_IR
dc.identifier.issn2252-0503
dc.identifier.issn2383-322X
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.30484/nastinfo.2020.2480.1937
dc.identifier.urihttp://nastinfo.nlai.ir/article_2402.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/161950
dc.description.abstract<strong><span lang="FA">هدف</span></strong><span lang="FA">: شناسایی قابلیت داوری‌های آزاد در بازشناخت مقالات پزشکی براساس شباهت آنها به مقالات مربوط.</span><br /> <strong><span lang="FA">روش</span></strong><span lang="FA">‌<strong>شناسی:</strong> آزمونی متشکل از 2212 مقاله اف‌هزار ریسرچ و نظر‌ات داوری آنها ساخته شد. 100 مقاله به‌عنوان مدرک پایه به­صورت تصادفی انتخاب شد. شباهت نظرات داوری و محتواهای مدارک براساس سنجۀ شباهت کسینوسی مقادیر </span><span lang="X-NONE" dir="LTR">TF-IDF</span><span lang="FA"> در سطح تک‌واژه‌ها و دوواژه‌ها محاسبه شد. شباهت محتوا و نظرات با تحلیل همبستگی اسپیرمن تحلیل شد. صحت پیش‌بینی شباهت محتوای مقالات براساس شباهت نظرات دریافت‌شده به‌کمک منحنی مشخصه عملکرد سامانه آزمون شد.</span><br /> <strong><span lang="FA">یافته‌ها</span></strong><span lang="FA">: توان نظرات داوران در بازشناخت مقالات مشابه تأیید شد. میان محتوا و نظرات، همبستگی معنادار وجود دارد. منحنی‌های تحلیل عملکرد سامانه نیز نشان داد شباهت نظرات داوری، خواه در سطح تک‌واژه‌ها و خواه دوواژه‌ای‌ها توانایی شناسایی مقالات با محتوای مشابه را دارد.</span><br /> <strong><span lang="FA">نتیجه‌گیری</span></strong><span lang="FA">: اعتبار نظرات داوران ریشه در توان تخصصی و شناختی آنان دارد. بنابراین، نظرات می‌توانند در شبکه مدارک، در زمره منابع مرتبط اثربخش در بازشناخت مدارک به‌شمار آیند. این یافته راه را برای پژوهش در کاربرد نظرات کاربران در حوزه‌های بازیابی، ارزیابی، یا طبقه‌بندی متون هموار می‌کند که شباهت محتوایی در آنها اهمیت دارد.</span>fa_IR
dc.format.extent1464
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherسازمان اسناد و کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایرانfa_IR
dc.publisherNational Library and Archives of Islamic Republic of Iranen_US
dc.relation.ispartofفصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعاتfa_IR
dc.relation.ispartofNational Studies on Librarianship and Information Organizationen_US
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.30484/nastinfo.2020.2480.1937
dc.subjectنظرات کاربرانfa_IR
dc.subjectداوری آزادfa_IR
dc.subjectپردازش زبان طبیعیfa_IR
dc.subjectشباهتfa_IR
dc.subjectمنحنی تحلیل عملکرد سامانهfa_IR
dc.subjectبازیابی اطلاعاتfa_IR
dc.titleسنجش شباهت نظرات داوری آزاد و محتوای مقالات علمی به‌روش پردازش زبان طبیعیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی دکترای علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد بین‌الملل دانشگاه شیراز، شیراز، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار گروه مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز، شیراز، ایرانfa_IR
dc.citation.volume31
dc.citation.issue2
dc.citation.spage86
dc.citation.epage103


فایل‌های این مورد

Thumbnail
نام:
C8F89D4592C179BB85E20B8655BA92 ...
اندازه:
1.429مگابایت
قالب:
PDF
توصیف:
FullText
دریافت مدرک

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد