| dc.contributor.author | کوشش, منیره | fa_IR |
| dc.contributor.author | اکبری زاده, غلامرضا | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-08T21:23:44Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-29T21:23:44Z | |
| dc.date.available | 1399-07-08T21:23:44Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-29T21:23:44Z | |
| dc.date.issued | 2016-02-20 | en_US |
| dc.date.issued | 1394-12-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2014-07-13 | en_US |
| dc.date.submitted | 1393-04-22 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | کوشش, منیره, اکبری زاده, غلامرضا. (1394). الگوریتم حذف Speckle با قابلیت حفظ لبه برای تصاویر سنجش‌ازدور رادار روزنه ترکیبی با استفاده از تبدیل چندمقیاسه‌ی Curvelet و آستانه‌گذاری وفقی. مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز, 45(4), 153-161. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2008-7799 | |
| dc.identifier.issn | 2538-3051 | |
| dc.identifier.uri | https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_4005.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/109359 | |
| dc.description.abstract | چکیده: تبدیل کرولت (Curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر SAR بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیلهای هندسی محسوب میشود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیلهای ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبهها و منحنیها توسعه پیدا کرد. تبدیل Curvelet را میتوان در جهت رسیدن به بخشبندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهوارهای SAR با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مقاله هدف اصلی، تمرکز بر حذف Speckle از تصاویر SARاست که مهمترین مرحله از پردازش تصاویر SAR است. به دلیل نتایج عالی تبدیل Curvelet در تجزیهوتحلیل لبههای منحنی شکل و دقت بالای آن برای تقریب و توصیف پراکندگیها و جهتها در مقایسه با تبدیل موجک مناسب است. در این مقاله با استفاده از تبدیل کرولت گسسته سریع (FDCT) بر مبنای پیچش، با در نظر گرفتن آستانه وفقی، یک روش جدید برای کاهش نویز Speckle و نرمالیزه کردن تصاویر سنجش‌ازدور SAR ارائه شده است؛ بهگونهای که بین دو تبدیل کرولت سریع بر پایهUSFFT و Wrapping مقایسهای انجام خواهد شد. با استفاده از نتایج، روشی جدید برای بهرهبرداری بهتر این نوع تصاویر معرفی میشود. سپس برای کاهش نویز از تصاویر SAR از تبدیل Curvelet گسسته سریع (FDCT) استفاده میشود و ضرایب Curvelet کاهش مییابد. سپس با استفاده از الگوریتم پیشنهادی میتوان ضرایب Curvelet را استخراج کرد. این ضرایب تحت تأثیر آستانه نرم قرار گرفته و این امر منجر به کاهش یا حذف نویز در تصاویر SAR خواهد شد. در مرحله آخر الگوریتم پیشنهادی، شبیهسازی شده و نتایج آزمایشها بحث خواهد شد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای قبلی کارایی بهتری دارد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 1379 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر | fa_IR |
| dc.publisher | Faculty of Electrical & Computer Engineering | en_US |
| dc.relation.ispartof | مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | TABRIZ JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING | en_US |
| dc.subject | واژه های کلیدی: تبدیل Curvelet | fa_IR |
| dc.subject | تبدیل موجک | fa_IR |
| dc.subject | FDCT | fa_IR |
| dc.subject | Synthetic Aperture Radar (SAR) Images | fa_IR |
| dc.subject | حذف نویز Speckle | fa_IR |
| dc.title | الگوریتم حذف Speckle با قابلیت حفظ لبه برای تصاویر سنجش‌ازدور رادار روزنه ترکیبی با استفاده از تبدیل چندمقیاسه‌ی Curvelet و آستانه‌گذاری وفقی | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.contributor.department | دانشجو | fa_IR |
| dc.contributor.department | عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز | fa_IR |
| dc.citation.volume | 45 | |
| dc.citation.issue | 4 | |
| dc.citation.spage | 153 | |
| dc.citation.epage | 161 | |
| nlai.contributor.orcid | 0000-0003-0396-5601 | |
