| dc.contributor.author | پروین, هاشم | fa_IR |
| dc.contributor.author | مرادی, پرهام | fa_IR |
| dc.contributor.author | اسماعیلی, شاهرخ | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-08T21:22:55Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-29T21:22:55Z | |
| dc.date.available | 1399-07-08T21:22:55Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-29T21:22:55Z | |
| dc.date.issued | 2020-07-22 | en_US |
| dc.date.issued | 1399-05-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2018-09-25 | en_US |
| dc.date.submitted | 1397-07-03 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | پروین, هاشم, مرادی, پرهام, اسماعیلی, شاهرخ. (1399). ترکیب تجزیه نامنفی ماتریسی با روابط اعتماد برای توصیه در شبکه‌های اجتماعی. مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز, 50(2), 605-618. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2008-7799 | |
| dc.identifier.issn | 2538-3051 | |
| dc.identifier.uri | https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_10954.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/109074 | |
| dc.description.abstract | سیستم‌های توصیه‌گر، یکی از ابزارهای مؤثر برای کمک به کاربران است تا آیتم‌های مورد علاقه خودشان را پیدا کنند. سیستم‌های پالایش گروهی یکی از مشهورترین الگوریتم‌های توصیه به‌شمار می‌روند و در کارهای تجاری مختلفی استفاده شده‌اند. اما این سیستم‌ها در برخورد با کاربران و کالاهایی( آیتم‌هایی) که اطلاعات کمی از آن‌ها وجود دارد ( کاربران یا کالاهای با شروع سرد) دارند، کارایی ضعیفی از خود نشان می‌دهند. برای مقابله با این چالش، در این مقاله، یک روش جدید مبتنی بر اطلاعات شبکه اجتماعی کاربران ارائه می‌شود که اطلاعات اعتماد بین کاربران را با تجزیه نامنفی ماتریس ترکیب می‌کند تا یک مدل مناسب برای توصیه به کاربر ایجاد شود. روش پیشنهادی اطلاعات مهم مانند، رتبه و اعتماد را برای کاهش پراکندگی داده و برخورد با مشکلات ناشی از شروع سرد، استفاده می‌کند. به‌علاوه، در روش پیشنهادی از راه‌کار بهینه‌سازی جهت متناوب برای افزایش همگرایی الگوریتم و کاهش پیچیدگی زمانی به‌طور مناسبی استفاده می‌شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی چندین آزمایش روی دو مجموعه داده معتبر و مشهور انجام شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، به‌ویژه، برای کاربران شروع سرد عملکرد بهتری نسبت به روش‌های جدید، برای توصیه در شبکه‌های اجتماعی دارد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 1207 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر | fa_IR |
| dc.publisher | Faculty of Electrical & Computer Engineering | en_US |
| dc.relation.ispartof | مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | TABRIZ JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING | en_US |
| dc.subject | سیستم‌های توصیه‌گر | fa_IR |
| dc.subject | تجزیه نامنفی ماتریس | fa_IR |
| dc.subject | اطلاعات اعتماد | fa_IR |
| dc.subject | روش جهت متناوب | fa_IR |
| dc.subject | پالایش گروهی | fa_IR |
| dc.subject | شروع سرد | fa_IR |
| dc.title | ترکیب تجزیه نامنفی ماتریسی با روابط اعتماد برای توصیه در شبکه‌های اجتماعی | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | علمی-پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه کردستان | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه کردستان | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه ریاضی کاربردی - دانشگاه کردستان | fa_IR |
| dc.citation.volume | 50 | |
| dc.citation.issue | 2 | |
| dc.citation.spage | 605 | |
| dc.citation.epage | 618 | |
