| dc.contributor.author | فیضی, طیبه | fa_IR |
| dc.contributor.author | معطر, سیدمحمدحسین | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-08T21:22:51Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-29T21:22:51Z | |
| dc.date.available | 1399-07-08T21:22:51Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-29T21:22:51Z | |
| dc.date.issued | 2019-07-23 | en_US |
| dc.date.issued | 1398-05-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2017-09-04 | en_US |
| dc.date.submitted | 1396-06-13 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | فیضی, طیبه, معطر, سیدمحمدحسین. (1398). ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ جدید مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و بهینه‌سازی کلونی زنبور مصنوعی بهبودیافته. مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز, 49(2), 767-782. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2008-7799 | |
| dc.identifier.issn | 2538-3051 | |
| dc.identifier.uri | https://tjee.tabrizu.ac.ir/article_9134.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/109050 | |
| dc.description.abstract | میزان نفوذ در شبکه در حال افزایش است. سیستم تشخیص نفوذ، می‌تواند تا حد زیادی از حملات به شبکه جلوگیری کند. انتخاب ویژگی یک موضوع حیاتی در سیستم‌های تشخیص نفوذ می‌باشد که بر روی صحت و کارایی آن تأثیر بسزایی دارد. در این تحقیق، یک سیستمِ تشخیصِ نفوذ در شبکهِ ترکیبیِ جدید با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی بهبودیافته مبتنی بر طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان با روش ارزیابی 10-fold برای انتخاب بهترین ویژگی‌ها پیشنهاد گردیده است. ایده اصلی، از ترکیب معادلات جستجوی بهینه‌سازی ازدحام ذرات و تکاملی تفاضلی در فاز زنبورهای کارگر و ناظر به‌منظور به‌روزرسانی موقعیت زنبورها و به‌کارگیری پرواز لوی در فاز زنبورهای پیشاهنگ، به‌منظور بهبود بهره‌برداری و نرخ همگرایی در الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی می‌باشد. روش پیشنهادی مقاومت و پایداری خود را بر روی مجموعه‌داده NSL-KDD نشان داده و به‌طور قابل توجهی توانسته به بهبود عملکرد کلی سیستم تشخیص نفوذ با صحت 98/97 درصد کمک کند. | fa_IR |
| dc.format.extent | 971 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | رئیس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر | fa_IR |
| dc.publisher | Faculty of Electrical & Computer Engineering | en_US |
| dc.relation.ispartof | مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | TABRIZ JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING | en_US |
| dc.subject | سیستم تشخیص نفوذ | fa_IR |
| dc.subject | الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | ماشین بردار پشتیبان | fa_IR |
| dc.subject | بهینه‌سازی تکاملی | fa_IR |
| dc.subject | پرواز لوی | fa_IR |
| dc.title | ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ جدید مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و بهینه‌سازی کلونی زنبور مصنوعی بهبودیافته | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | علمی-پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه کامپیوتر- واحد نیشابور - دانشگاه آزاد اسلامی | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه کامپیوتر - واحد مشهد - دانشگاه آزاد اسلامی | fa_IR |
| dc.citation.volume | 49 | |
| dc.citation.issue | 2 | |
| dc.citation.spage | 767 | |
| dc.citation.epage | 782 | |
