دوره 10, شماره 4

 

ارسال های اخیر

  • پیش‌بینی جریان ورودی به سد کرخه با استفاده از مدل ARIMA 

    عزیزی پور, محمد (دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهرانFaculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, 2023-12-22)
    یکی از موارد مهم برای بهره‌برداری از منابع آب، پیش‌بینی جریان رودخانه در دوره‌های آینده است. تأمین نیازهای مختلف پایین‌دست سدهای مخزنی، اهمیت پیش‌بینی جریان ورودی به سد را دوچندان می‌کند. هدف پژوهش حاضر، پیش‌بینی جریان ...

  • برآورد تغییرات مقدار آب قابل استحصال از رطوبت هوا و تبخیر‌ـ تعرق مرجع ناشی از تغییرات اقلیمی 

    رمضانی اعتدالی, هادی؛ پرتوی, زهرا؛ کوهی, سکینه (دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهرانFaculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, 2023-12-22)
    هدف از پژوهش حاضر، بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر اساس گزارش ششم (CMIP) تحت دو سناریوی SSP3_7.0 و SSP5_8.5 بر پیش‏بینی دما، سرعت باد، تبخیر‌ـ تعرق (ET) و مقدار آب قابل استحصال (Q) توسط دو مدل CNRM و ESM در 16 ایستگاه هواشناسی ...

  • کنترل تبخیر از سطح آزاد آب با استفاده از مادۀ نانو ساختار سیلیکا (مطالعۀ موردی: دریاچۀ پشت سد کرخه) 

    ستاریان اصیل, کتایون؛ یوسفی, حسین؛ راضی آستارایی, فاطمه (دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهرانFaculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, 2023-12-22)
    با توجه به گرمایش جهانی و افزایش جمعیت کرۀ زمین، نگهداری و حفاظت از منابع آبی در دسترس امری بسیار مهم است. یکی از عواملی که امروزه باعث کاهش منابع آبی شده‌، افزایش میزان نرخ تبخیر از سطح در منابع آبی است. در این بررسی با ...

  • بررسی عدم‌قطعیت مدل‌های شبکۀ عصبی مصنوعی و عصبی فازی در پیش بینی رواناب حوضۀ رودخانۀ بشار 

    منتصری, حسین؛ تابع بردبار, مهدی؛ ایاسه, احمد؛ خلیلی, رضا (دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهرانFaculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, 2023-12-22)
    در این پژوهش، به‏ منظور انتخاب مدل مناسب به منظور پیش‏بینی رواناب در حوضۀ رودخانۀ بشار، از مدل‏های داده‌محور شبکۀ عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چندلایه و شبکۀ عصبی فازی از سیستم استنتاج فازی سوگنو، به روش خوشه‏بندی کاهشی ...