| dc.contributor.author | ستاری, محمدتقی | fa_IR |
| dc.contributor.author | رضازاده جودی, علی | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-08T21:10:17Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-29T21:10:17Z | |
| dc.date.available | 1399-07-08T21:10:17Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-29T21:10:17Z | |
| dc.date.issued | 2017-02-19 | en_US |
| dc.date.issued | 1395-12-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2015-11-25 | en_US |
| dc.date.submitted | 1394-09-04 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | ستاری, محمدتقی, رضازاده جودی, علی. (1395). امکان‌سنجی کاربرد روش‌های داده‌کاوی در تخمین طبقه کیفی آب رودخانه آجی‌چای. دانش آب و خاک, 26(41), 39-51. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2008-5133 | |
| dc.identifier.uri | https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_5829.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/104528 | |
| dc.description.abstract | دسترسی به منابع آب پاک و با کیفیت یکی از دغدغه‌های اساسی انسان از دیرباز بوده است. از این رو تعیین کیفیت آب برای مصارف مختلف از جمله آبیاری در مناطق مختلف بسیار ضروری می‌باشد. در این تحقیق، ابتدا کیفیت آب آبیاری در رودخانه آجی‌چای در 4 ایستگاه آخولا، ارزنق، مرکید و ونیار توسط دیاگرام USSL طبقه‌بندی شد. سپس امکان استفاده از روش‌های طبقه‌بندی‌کننده بردار پشتیبان، K-نزدیک‌ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین طبقه کیفی آب با استفاده از پارامترهای هیدروشیمیایی مختلف مورد سنجش قرار گرفت. ارزیابی عملکرد روش‌های داده‌کاوی نشان‌دهنده دقت بالا و عملکرد بسیار مناسب این روش‌ها در تعیین طبقه کیفی آب می‌باشد. در این تحقیق بر اساس آماره‌های کاپا و نرخ خطا، روش‌های مورد استفاده از نظر دقت عملکرد رتبه‌بندی گردید. با بررسی دقیق نتایج مشاهده گردید که روش طبقه‌بندی‌کننده بردار پشتیبان که با بهره‌گیری از توابع کرنل توانایی بالایی در حل مسائل مختلف دارد، با میانگین رتبه 25/1 به‌عنوان کارامدترین روش داده‌کاوی و پس از آن روش K-نزدیک‌ترین همسایگی با میانگین رتبه 75/1 و شبکه عصبی مصنوعی با میانگین رتبه 2 به‌عنوان روش‌هایی مناسب جهت تعیین طبقه کیفی آب می‌باشند. | fa_IR |
| dc.format.extent | 444 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه تبریز | fa_IR |
| dc.publisher | University of Tabriz | en_US |
| dc.relation.ispartof | دانش آب و خاک | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Water and Soil Science | en_US |
| dc.subject | K-نزدیک‌ترین همسایگی | fa_IR |
| dc.subject | دیاگرام USSL | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | طبقه‌بندی کیفیت آب | fa_IR |
| dc.subject | طبقه‌بندی‌کننده بردار پشتیبان | fa_IR |
| dc.subject | هیدرولوژی | fa_IR |
| dc.title | امکان‌سنجی کاربرد روش‌های داده‌کاوی در تخمین طبقه کیفی آب رودخانه آجی‌چای | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | 1- استداریار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانش‌آموخته کارشناسی ارشد عمران-آب، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مراغه، دانشگاه آزاد اسلامی، مراغه، ایران | fa_IR |
| dc.citation.volume | 26 | |
| dc.citation.issue | 41 | |
| dc.citation.spage | 39 | |
| dc.citation.epage | 51 | |
