مقایسه کارآیی مدل هیدرولوژیکیWetSpa شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی- فازی انطباقی ، در شبیه سازی دبی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه آبخیز بالوخلوچای استان اردبیل)

Abstract

پوشش گیاهی حوضههای آبخیز دارد. در سالهای اخیر، مدلهای متنوع کامپیوتری و روشهای هوشمند عصبی<br />جهت تخمین و پیشبینی رواناب و تأثیرات متعدد آن مورداستفاده قرارگرفتهاند. در این تحقیق، عملکرد مدل<br />در شبیهسازی بارش- رواناب و تخمین دبی روزانه ANFIS و ANN و دو مدل هوشمند WetSpa هیدرولوژیکی<br />حوضه آبخیز بالوخلوچای موردبررسی قرار گرفت. دادههای موردنیاز شامل اطلاعات مربوط به مدل رقومی ارتفاع،<br />نقشههای کاربری اراضی و خاک و همچنین دادههای اقلیمی و هیدرولوژیکی مربوط به سریهای روزانه بارندگی،<br />1388 برای واسنجی و - 1386 تا 1389 - دما، تبخیر - تعرق مرجع و دبی تهیه شدند. دادههای سالهای آبی 1387<br />1390 برای اعتبارسنجی و آزمون مدلها انتخاب شدند. - 1389 و 1391 - آموزش و دادههای سالهای آبی 1390<br />ضرایب ارزیابی عملکرد مختلف مانند ناش - ساتکلیف، ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا (برحسب<br />و ANN 1 برای / 0/865 ،0/724 و 232 ،WetSpa 1 برای / 0 و 719 /696 ،0/ مترمکعب بر ثانیه) بهترتیب برابر با 457<br />،ANN نشان داد که بالاترین دقت بین مدلهای بکار رفته بهترتیب به مدلهای ANFIS 1 برای / 0/603 ،0/289 و 968<br />بیشتر است، اما استفاده از آن بهدلیل WetSpa نسبت به ANN متعلق هست. اگرچه دقت مدل ANFIS و WetSpa<br />خاصیت جعبه سیاه بودن در برخی موارد از جمله بررسی تأثیر کاربری اراضی یا توپوگرافی بر رواناب نسبت به<br />با محدودیتهایی مواجه است.