رویکرد تحلیل مرز دوگانه برای تولید وزن در فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی

Abstract

تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) در ترکیب با فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP)، روش DEAHP را برای اشتقاق و تجمیع وزن‌ها در AHP ایجاد می‌کند. این مقاله برای اشتقاق اولویت در AHP، رویکرد «تحلیل مرز دوگانه» را پیشنهاد می‌کند که مفهوم وزن متغیر ‏DEA‏ را از دو دیدگاه خوشبینانه و ‏بدبینانه با ‏AHP‏ ادغام می‌کند، و مطلوب‌ترین و نامطلوب‌ترین وزن‌ها را بر مبنای یک ماتریس مقایسه‌ی دو به دو ‏برای معیارها یا گزینه‌های تصمیم به دست می‌آورد. رویکرد پیشنهادی می‌تواند بر نقایص DEAHP غلبه کند، و برآورد بهتری از اولویت‌ها به دست آورد و تصمیمات بهتری نسبت به DEAHP ارائه نماید. دو مثال عددی، از جمله یک کاربرد واقعی AHP برای استخدام یک دستیار پژوهشی برای یک پروژه‌ی تحقیقاتی ارائه می‌شوند، تا مزایای رویکرد پیشنهادی و کاربردهای بالقوه‌ی آن را در تحلیل تصمیم چندمعیاری مشخص کنند.