| dc.contributor.author | ناظم فر, رقیه | fa_IR |
| dc.contributor.author | طهرانچیان, امیر منصور | fa_IR |
| dc.contributor.author | علمی, زهرا میلا | fa_IR |
| dc.contributor.author | اصغری اسکویی, محمدرضا | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1401-04-10T20:41:41Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2022-07-01T20:41:41Z | |
| dc.date.available | 1401-04-10T20:41:41Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2022-07-01T20:41:41Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1401-03-11 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | ناظم فر, رقیه, طهرانچیان, امیر منصور, علمی, زهرا میلا, اصغری اسکویی, محمدرضا. (1401). مدلسازی چند عاملی هوشمند شبکه بین بانکی و ارزیابی تأثیر سیاست نظارتی. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی, 30(101), 51-60. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1027-9024 | |
| dc.identifier.issn | 10 | |
| dc.identifier.uri | http://qjerp.ir/article-1-3165-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/909808 | |
| dc.description.abstract | مدلسازی عامل بنیان تکنیک محاسباتی نوظهوری است که امکان شبیهسازی سیستمهای پیچیده اقتصادی از جمله شبکه بانکی را با رویکرد پایین به بالا[1] میسر می سازد. در مقاله پیش رو شبکه بانکی کشور با الگوی مدلسازی چند عاملی[2] هوشمند شبیه سازی شده است که این عوامل بر اساس الگوی یادگیری تطبیقی رفتار میکنند. این مدلسازی با هدف بررسی و ارزیابی تأثیر سیاست های نظارتی بر بازار بین بانکی و بر اساس داده های ترازنامهای 25 بانک عضو بازار بین بانکی در سالهای 1397-1385 صورت گرفته است. برای ارزیابی تأثیر سیاست نظارتی سناریوی وجود مرکز پایش تسویه به منظور عامل کاهش عدم پرداخت ها در بازار بین بانکی توسط بانکها بررسی شده است. با توجه به اینکه عوامل در این شبیه سازی یادگیرنده هستند، نتایج حاصل هم تأثیر مستقیم مقررات بر بازار بین بانکی و هم تأثیر غیر مستقیم آنها از طریق تغییر استراتژی های تطبیقی عوامل را نشان میدهند. بر اساس نتایج این پژوهش نظارت بر بازار بین بانکی از طریق مرکز پایش تسویه موجب رفع مشکل عدم تقارن اطلاعات در بازار بین بانکی و در نتیجه کاهش سرایت مالی و افزایش ثبات و پایداری سیستم میشود.
[1] در رویکرد پایین به بالا، مدلساز ابتدا اجزا یا عوامل یک سیستم را شناسایی میکند. سپس، رفتار عوامل و نحوه تعاملات آنها را معین نموده و در آخر، با راه اندازی مدل مشاهده میکند که رفتار و تعاملات عوامل، چه اتفاقاتی را در سطح کلانٍ سیستم به وجود میآورند. در واقع، مدلسازی عامل بنیان (ABM)، نشان میدهد که چگونه قواعد رفتاری و بعضا ساده عوامل، و تعاملات محلی میان آنها در سطح خرد، می تواند الگوهای بسیار پیچیدهای را در سطح کلان ایجاد کند.
[2] Multi_agent based | fa_IR |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | وزارت امور اقتصادی و دارایی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | 2Quarterly Journal of Economic Research and Policies | en_US |
| dc.subject | مدل عامل بنیان | fa_IR |
| dc.subject | یادگیری تطبیقی | fa_IR |
| dc.subject | شبکه بین بانکی | fa_IR |
| dc.subject | سرایت مالی | fa_IR |
| dc.subject | تخصصي | fa_IR |
| dc.title | مدلسازی چند عاملی هوشمند شبکه بین بانکی و ارزیابی تأثیر سیاست نظارتی | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشي | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه مازندران-بابلسر | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه مازندران-بابلسر | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه مازندران-بابلسر | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه علامه طباطبایی | fa_IR |
| dc.citation.volume | 30 | |
| dc.citation.issue | 101 | |
| dc.citation.spage | 51 | |
| dc.citation.epage | 60 | |
