تخمین عمر مفید باقی‌مانده یاتاقان غلتشی با استفاده از داده‌های روش شاکپالس و ارتعاشات و به‌کارگیری شبکه عصبی پیشخور

Abstract

تشخیص زودهنگام عیب در یاتاقان‌های غلتشی نقش بسیار تاثیرگذاری بر افزایش قابلیت اعتماد تجهیزات و بهینه نمودن تصمیمهای آیندهی برای بهره‌برداری از تجهیزات دوار دارد. در دهه‌های اخیر روشی به ‌نام‌ شاک‌پالس برای تشخیص عیب در یاتاقان‌های غلتشی توسعه داده شده است که قابلیت تشخیص رشد عیب از مراحل اولیه را دارد. هدف از انجام پژوهش حاضر، مقایسه بین دقت پیش‌بینی عمر مفید باقی‌مانده یاتاقان غلتشی تنها با استفاده از داده‌های پایش وضعیت ارتعاشات و با استفاده از ترکیب داده‌های پایش وضعیت ارتعاشات و روش شاک‌پالس می‌باشد. در این راستا مجموعه‌ای از آزمایش‌های عمر پرشتاب یاتاقان غلتشی روی یک پلتفرم تجربی طرح‌ریزی و انجام شده است. مقادیر ارتعاشات و شاک‌پالس تست‌های عمر پرشتاب یاتاقان غلتشی همزمان از لحظه شروع تا پایان خرابی به کمک دو سنسور ارتعاشات و شاک‌پالس اندازه‌گیری و روند تغییرات آنها ثبت شده است. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای پیش‌بینی عمر مفید باقی‌مانده یاتاقان غلتشی توسعه داده شده است و مقایسه‌ای بین استفاده از خصیصه‌های آنالیز ارتعاشات و شاک‌پالس روی دقت پیشبینی انجام گردیده است. در نهایت نشان داده شده است که استفاده از داده‌های روش شاک‌پالس باعث بهبود دقت پیشبینی زمان وقوع خرابی یاتاقانهای غلتشی گردیده است.