یافته علمی کوتاه: پیشبینی صید کفال ماهیان در آبهای ایرانی دریای خزر با الگوریتم درخت تصمیم

Abstract

هر ساله روند تغییرات صید و حداکثر محصول قابل برداشت مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد. مطالعاتی گسترده ای در خصوص داده‌ های صید به منظور برآورد ذخایر صورت گرفته است. هدف اصلی این تحقیق پیش‌بینی صید کفال ماهیان دریای خزر با الگوریتم‌‌ درخت تصمیم C&R tree می‌باشد که با استفاده از نرم‌افزار داده‌کاوی کلمنتاین 18 ارائه گردید. ساختار درخت تصمیم در یادگیری ماشین، یک مدل پیش ‌بینی کننده می‌ باشد که حقایق مشاهده شده در مورد یک پدیده را به استنتاج ‌هایی در مورد مقدار هدف آن پدیده نقش می‌کند. برای این منظور داده‌‌ های صید10ساله به عنوان متغییر وابسته ( سال صید، ماه صید، طول و عرض جغرافیایی نقطه صید، عمق صید، میزان صید) منتج از پروژه‌ های ارزیابی ذخایر ماهیان استخوانی و اطلاعات محیطی (درجه حرارت، کلروفیل-a از سایت ناسا و عوامل pH، شفافیت، شوری، اکسیژن، موجودات کفزی از پروژه های هیدرولوژی آبهای شمال) به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شد که علاوه بر مشخص کردن عامل موثر بر صید، پیش بینی صید کفال ماهیان در آبهای دریای خزر نیز صورت پذیرد. از بین عوامل مورد بررسی، دمای سطح آب، شوری به ترتیب دو عامل اصلی بر صید کفال ماهیان شناخته شد و مقدار عدد پیش بینی برای سال 1400 ، 862/484 تن کفال و با دقت 98/42% برآورد شده است.